Amazon Web Services ブログ
Category: AWS re:Invent
大規模なインメモリデータベース向けの Amazon EC2 ハイメモリ U7i インスタンスのご紹介 (プレビュー)
新しい U7i インスタンスは、SAP HANA、Oracle、SQL Server などの大規模なインメモリ […]
Amazon S3 Express One Zone を使用して非構造化データの処理を加速した Akridata
このブログでは、Akridata Data Explorer がどのように機能するかを、自動運転の開発者がビジュアルデータセットの可能性を引き出した例を交えながら説明します。次に、Akridata Data Explorer を使用する際に、Amazon S3 標準と比較してデータアクセス速度が 10 倍向上しリクエストコストを 50 % 削減できるAmazon S3 Express One Zone ストレージクラスにデータを保存することで、3.5 倍処理を高速化できることについて説明します。
週刊AWS – re:Invent 2023特別号 part 2 (2023/11/27週)
Amazon Q のプレビュー、Claude 2.1 の提供開始、Bedrock で基盤モデルの評価支援機能のプレビュー、Amazon Titan で画像生成や画像のベクトル埋め込み生成モデルの提供、Bedrock でガードレール機能のプレビュー、Bedrock で RAG を簡単に実装する Knowledge Bases の一般提供、 Agents for Amazon Bedrock の一般提供、S3 の新たなクラス、ALB で mTLS のサポート、など
週刊AWS – re:Invent 2023特別号 part 1 (2023/11/27週)
re:Invent 2023特別号として2部構成の第1部です。Amazon Aurora Limitless Database、Amazon Q in QuickSight、Application ComposerのVS Code対応、様々なDBサービスのzero-ETL機能、U7i & R8g インスタンス 他
Amazon CodeWhisperer にて AI を活用した新しいコード修正、IaC サポート、および Visual Studio との統合提供を開始
11月26日、IDE とコマンドライン用の AI 搭載生産性向上ツールである、Amazon CodeWhisp […]
Amazon Neptune Analytics を用いた膨大なグラフデータ分析とベクトル検索の紹介
データサイエンティストやアプリケーション開発者が大量のグラフデータを迅速に分析できるようにする新しい分析データ […]
自然言語を使用して Amazon CloudWatch のログとメトリクスをクエリする (プレビュー)
運用データの操作を容易にするために、Amazon CloudWatch は11月26日、Logs および Me […]
AWS re:Invent 2023 において発表された Amazon Redshift の様々な新機能 〜 すべてのデータに対して分析を可能に
AWS re:Invent 2023 で発表された Amazon Redshift の進化は、クラウド分析環境のモダナイズ化をさらに加速し、規模を問わず最高のコストパフォーマンスを実現するという当社の基本理念を継続していきます。これらの発表は、すべてのデータを統合する AWS のゼロ ETL のビジョンを推進するものです。これにより、包括的な分析と機械学習機能によってデータの価値を最大化し、組織内および組織間の安全なデータコラボレーションによりイノベーションをさらに迅速化できます。コストパフォーマンスの向上からゼロ ETL、生成系 AI 機能まで、すべての方に有益となるサービスや機能を取り揃えています。
ファイザーのAWS re:Invent Keynoteセッションに学ぶ3つの重要ポイント
この記事は “Three Takeaways from Pfizer at AWS re:Invent Key […]
Amazon DynamoDB の Amazon OpenSearch Service とのゼロ ETL 統合が利用可能になりました
本日、Amazon OpenSearch Service と Amazon DynamoDB zero-ETL の統合が一般公開されたことをお知らせします。これにより、カスタムコードやインフラストラクチャを必要とせずに、DynamoDB データを自動的に複製および変換して検索を実行できます。この zero-ETL 統合により、データパイプラインアーキテクチャのコードの記述、データの同期、頻繁なアプリケーション変更によるコードの更新に伴うオペレーション上の負担とコストが軽減され、アプリケーションに集中できるようになります。
この zero-ETL 統合により、Amazon DynamoDB を利用するお客様は、全文検索、あいまい検索、オートコンプリート、機械学習 (ML) 用のベクトル検索など、Amazon OpenSearch Service の強力な検索機能を使用して、ユーザーエンゲージメントを高め、アプリケーションに対する満足度を向上させる新しいエクスペリエンスを提供できるようになりました。