Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon SageMaker
調査レポート:通信業界における生成系AIの活用、課題、そして未来
調査に参加した通信事業者の半数が今後2年以内の生成系AIの活用を計画し、生成系AIへの支出が現在の最大6倍に拡 […]
AWS Weekly Roundup: AWS Control Tower、Amazon Bedrock、Amazon OpenSearch Service など (2023 年 10 月 9 日)
北半球は美しい初秋の季節です。米国では地元のファーマーズマーケットやコーヒーショップがパンプキンに占領されてい […]
生成系 AI : 実店舗を変革する火付け役
生成系 AI は顧客エンゲージメントを強化し、オペレーションを合理化し、購買体験を再定義することで、実店舗を再活性化する可能性を秘めた画期的なテクノロジーとして浮上しています。本ブログでは、実店舗において、小売業者は生成系 AI を活用し、顧客体験をどう変革させるかについて解説します。
【開催報告】AWS Autotech Forum 2023
みなさんこんにちは。ソリューションアーキテクトの眞壽田(ますた)です。7/28にAWSが主催する自動車業界向け […]
Amazon SageMaker 上にデプロイした生成系 AI で広告クリエイティブを生成する
広告クリエイティブは、生成系 AI(Generative AI, GenAI)によって革命を起こす可能性を秘めています。 この記事では、特に大量の画像を扱う場合に、生成系 AI の革新的なテクノロジーを活用して、魅力的で革新的な広告を大規模に生成する方法について模索します。生成系 AI の力、特にインペインティング技術を利用することで、画像の背景をシームレスに作成でき、視覚的に美しく魅力的なコンテンツを作成でき、(モデルハルシネーションと呼ばれる)望ましくない画像アーティファクトを減らすことができます。 また、Amazon SageMaker エンドポイントを活用して、この手法の実用的な実装についても詳しく説明します。これにより、この創造的なプロセスを推進する生成系 AI モデルの効率的なデプロイが可能になります。
あなたのモデルは最適ですか? Amazon SageMaker Canvas の高度なメトリクス deep dive
ビジネスアナリストであれば、顧客の行動を理解することは、おそらく最も重要なことの1つです。顧客の購入決定の背後 […]
rinna の日本語大規模言語モデルが AWS にワンクリックでデプロイできるようになりました
生成系 AI の発展と共にモデルの規模はどんどん大きくなり、デプロイするためのインフラの選択や設定はますます複 […]
生成系AIが小売業にもたらす好影響
2022 年 11 月に ChatGPT がリリースされて以来、インターネット上ではその話題で持ちきりでした。それ以降、小売業者は主に 2 つの質問を投げかけてきました: ChatGPT とは何ですか、そしてそれは私のビジネスにどのような影響を与えますか。ハイレベルに保ちつつも、この 2 つの質問について掘り下げ、この行き過ぎた騒ぎを理解できるかどうか確認してみましょう。
オープンソースのAmazon SageMaker Distributionを使い始める
このブログ記事はGet started with the open-source Amazon SageMak […]
AWS Weekly Roundup: R7iz インスタンス、Amazon Connect、CloudWatch Logs など (2023 年 9 月 11 日)
AWS Weekly Roundup を書く順番がもう一度回ってきたようです。最初に書いたのは 2012 年の […]