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Category: Amazon SageMaker
SageMaker Studio Lab と 生成系 AI の OSS で始める画像に対する日本語での対話型問合せ
背景 生成系 AI の応用の幅が広がる技術としてマルチモーダルなモデルがあります。マルチモーダルではモデルの入 […]
【開催報告】AWS Energy Tech Forum 2023
みなさんこんにちは。ソリューションアーキテクトの林です。2023 年 10 月12 日に AWS が主催するエ […]
教育における生成系 AI: 授業コンテンツを活用した AI ソリューションの構築
教育業界は、ここ数年で革新的な技術変化を遂げました。まず、パンデミックにより e ラーニングソリューションが増 […]
カーボンバリューモデリングの適用によるネットゼロの達成
この記事は、「 Applying carbon value modeling to achieve net-z […]
Amazon SageMaker JumpStart を使って OSS の日本語大規模言語モデル (LLM) がどこまでできるか試してみた
最近次々と OSS (Open Source Software) の日本語 LLM が発表されています。Ama […]
生成系AIが拓くイノベーション − Part.3 ：大規模言語モデル(LLM)を活用した製薬企業の業務改善
本記事は、製薬企業で 大規模言語モデル（LLM）の効果が大きく期待できる様々なユースケースについて業務部門毎に […]
Amazon SageMaker Canvas で生成系AIを利用できるようになりました
SageMaker Canvas は、生成系 AI を使用してコンテンツを生成および要約するための基盤モデル […]
無料のノートブックサービス SageMaker Studio Lab で 日本語 LLM を Fine-Tuning する
本ブログでは、日本語 LLM の OSS である OpenCALM を LoRA (Low-Rank Adaptation) を用いた Fine-Tuning によりクイズ回答の精度を向上させるコードを SageMaker Studio Lab 上で実行することに挑戦します。最初に背景や課題についてご説明しますが、早速動かしてみたい方は、SageMaker Studio Lab で日本語 LLM OpenCALM を動かす準備 からお読みいただくとスムーズです。
生成系AIが拓くイノベーション − Part.2 ：大規模言語モデル(LLM)を活用した製薬企業の業務改善
本記事は、製薬企業における大規模言語モデル ( LLM ) の効果が大きく期待できる様々なユースケースについて […]
生成系AIが拓くイノベーション − Part.1 ：大規模言語モデル(LLM)を活用した製薬企業の業務改善
イントロダクション ヘルスケア領域は、生成系AIの活用が最も期待される領域の一つです。今年5月に報告されたボス […]