Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon SageMaker
【開催報告 & 資料公開】AWS re:Invent Recap AI/ML
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 機械学習ソリューションアーキテクトの藤川です。『AWS re:I […]
Amazon SageMaker Ground Truthを利用した動画ラベリングとAmazon Rekognition Custom Labelsへのインポート
「Amazon Rekognition Custom Labelsを利用した動物の特徴的な行動検出」にて、行動 […]
Amazon SageMaker Studio notebooks で独自のカスタムコンテナイメージを使用する
本記事は Bringing your own custom container image to Amazon […]
【開催報告 & 資料公開】 AI/ML@Tokyo #9 機械学習モデルの可視化、説明可能性とMLセキュリティ
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 機械学習ソリューションアーキテクトの大渕です。AWS Japan […]
新機能 – Amazon SageMaker Debugger を使用した機械学習トレーニングジョブのプロファイリング
今日は、皆さんに Amazon SageMaker Debugger が機械学習モデルのプロファイリングを実行 […]
エッジデバイスでの機械学習モデルの運用をシンプル化する Amazon SageMaker Edge Manager
今日は、エッジデバイスフリートでの機械学習モデルの最適化、セキュア化、監視、および維持を容易にする Amazo […]
数十億ものパラメータを持つ深層学習モデルのトレーニングをシンプル化する Amazon SageMaker
今日は、ハードウェアの制限が原因で、これまでトレーニングすることが難しかった超大型深層学習モデルのトレーニング […]
新機能 – バイアスを検出し、機械学習モデルの透明性を向上させる Amazon SageMaker Clarify
今日は、お客様が機械学習 (ML) モデルのバイアスを検出し、ステークホルダーと顧客にモデルの動作を説明できる […]
新機能 — Amazon SageMaker Pipelines が機械学習プロジェクトに DevOps 機能を提供
本日、 Amazon SageMaker Pipelines を発表することができまして、大変うれしく思います […]
機械学習用のデータを準備するためのビジュアルインターフェイス、Amazon SageMaker Data Wrangler のご紹介
本日、Amazon SageMaker の新たな機能であるAmazon SageMaker Data Wran […]