Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon SageMaker
Part 4: NatWest GroupによるAmazon SageMakerアーキテクチャーへのMLモデルのマイグレーション
この記事は Part 4: How NatWest Group migrated ML models to A […]
Part 3: Amazon SageMakerを用いたNatWest Groupでの監査・再現・説明可能なMLモデルの構築
この記事は Part 3: How NatWest Group built auditable, reprod […]
Part 2: Amazon Service Catalog と Amazon SageMaker を用いたNatWest Groupでの安全でコンプライアンスに準拠したセルフサービスMLOps基盤の構築
この記事は Part 2: How NatWest Group built a secure, complia […]
Part 1: NatWest Groupにおけるスケーラブル、セキュア、かつサステナブルなMLOps基盤の構築
このブログ記事は Part 1: How NatWest Group built a scalable, se […]
NEW – Amazon SageMaker Data Wrangler が SaaS アプリケーションをデータソースとしてサポート
データは機械学習を促進します。機械学習では、データ準備とは、生データをさらなる処理と分析に適した形式に変換する […]
次世代 SageMaker ノートブック — データ準備、リアルタイムコラボレーション、ノートブックの自動化が組み込まれた新世代の SageMaker ノートブック
2019 年に、初のデータサイエンス、および機械学習 (ML) 向けの完全統合開発環境 (IDE) である A […]
Amazon のレビューデータでランキング学習を学んでみた – SageMaker Studio Lab
Update 2023/09/07 Amazon Review Datasetは現在公開を停止しています。実際 […]
NEW — Amazon SageMaker Data Wrangler でのリアルタイム推論とバッチ推論のサポートのご紹介
機械学習モデルを構築するには、機械学習エンジニアは、データ変換パイプラインを開発して、データを準備する必要があ […]
Amazon SageMaker 向けの新しい ML ガバナンスツール – アクセスコントロールを簡素化し、ML プロジェクトの透明性を改善
ビジネスアプリケーションに機械学習 (ML) を採用する企業が増えるにつれ、企業は、アクセスコントロールを簡素 […]
NEW – Amazon SageMaker JumpStart で組織内での ML モデルとノートブックの共有がより簡単に
Amazon SageMaker JumpStart は、機械学習 (ML) の取り組みを加速するのに役立つ機 […]