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Category: Amazon SageMaker

無料のノートブックサービス SageMaker Studio Lab で 日本語 LLM を Fine-Tuning する

本ブログでは、日本語 LLM の OSS である OpenCALM を LoRA (Low-Rank Adaptation) を用いた Fine-Tuning によりクイズ回答の精度を向上させるコードを SageMaker Studio Lab 上で実行することに挑戦します。最初に背景や課題についてご説明しますが、早速動かしてみたい方は、SageMaker Studio Lab で日本語 LLM OpenCALM を動かす準備 からお読みいただくとスムーズです。

AWS Weekly Roundup: AWS Control Tower、Amazon Bedrock、Amazon OpenSearch Service など (2023 年 10 月 9 日)

北半球は美しい初秋の季節です。米国では地元のファーマーズマーケットやコーヒーショップがパンプキンに占領されてい […]

生成系 AI : 実店舗を変革する火付け役

生成系 AI は顧客エンゲージメントを強化し、オペレーションを合理化し、購買体験を再定義することで、実店舗を再活性化する可能性を秘めた画期的なテクノロジーとして浮上しています。本ブログでは、実店舗において、小売業者は生成系 AI を活用し、顧客体験をどう変革させるかについて解説します。

Amazon SageMaker 上にデプロイした生成系 AI で広告クリエイティブを生成する

広告クリエイティブは、生成系 AI（Generative AI, GenAI）によって革命を起こす可能性を秘めています。 この記事では、特に大量の画像を扱う場合に、生成系 AI の革新的なテクノロジーを活用して、魅力的で革新的な広告を大規模に生成する方法について模索します。生成系 AI の力、特にインペインティング技術を利用することで、画像の背景をシームレスに作成でき、視覚的に美しく魅力的なコンテンツを作成でき、（モデルハルシネーションと呼ばれる）望ましくない画像アーティファクトを減らすことができます。 また、Amazon SageMaker エンドポイントを活用して、この手法の実用的な実装についても詳しく説明します。これにより、この創造的なプロセスを推進する生成系 AI モデルの効率的なデプロイが可能になります。

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