Amazon SageMaker Canvas | Amazon Web Services ブログ

ノーコード機械学習のAmazon SageMaker Canvas が40 を超えるデータソースからデータをインポートできるようになりました

本記事は Import data from over 40 data sources for no-code […]

Amazon SageMaker Canvas の ML 予測を使用して Amazon QuickSight に予測ダッシュボードをパブリッシュ

この記事では、予測を明示的にダウンロードして QuickSight にインポートしなくても、Canvas から ML ベースの予測を使用して QuickSight で予測ダッシュボードを公開する方法を説明します。このソリューションを使用すると、Canvas から QuickSight に予測を送信できるため、機械学習を使用して意思決定を迅速に行い、効果的なビジネス成果を達成できます。

新規 — Amazon SageMaker Canvas のすぐに使用できるモデルとカスタムテキストおよび画像分類モデルのサポート

3月31日、AWS は Amazon SageMaker Canvas の新機能を発表しました。これにより、ビ […]

ビジネスアナリストが AWS IAM Identity Center を経由して Amazon SageMaker Canvas に AWS 管理コンソールを介さずにアクセス

本稿では、SageMaker Canvas を IAM Identity Center のカスタム SAML 2.0 アプリケーションとして構成し、ビジネスアナリストが IAM Identity Center やその他の既存の ID プロバイダー (IdP) からの認証情報で、AWS 管理コンソールを経由しなくても、SageMaker Canvas にシームレスにアクセスできるようにするために必要なステップを説明します。

AWSローコード-ノーコードサービスによる投資プロセスの高速化

機関投資家向け資産運用会社としてAWS ローコード・ノーコード（以下LCNCと表記）のデータおよびAIサービスを活用することで、技術系チームを超えた初期のデータ分析および優先順位付けのプロセスを拡張し、意思決定を加速させる方法について説明します。AWS LCNCサービスを利用することで、多様なサードパーティのデータセットへのサブスクライブと評価・データの前処理・機械学習（ML）モデルによる予測能力の確認を、コードを一行も書かずに迅速に行えるようになります。