Amazon Web Services ブログ
Category: Artificial Intelligence
株式会社日立パワーソリューションズの AWS 生成 AI 事例: AWS の生成 AI を利用し、多岐にわたる保守知識を共有
本ブログでは、株式会社日立パワーソリューションズが AWS の生成 AI 技術を活用して、社会インフラにおける保守業務の効率化と知識共有に取り組んだ事例をご紹介します。
Amazon Bedrockを使うハッカソン「AWS Japan 生成AI ハッカソン」に参加しよう!
はじめに みなさん、生成AIサービス、活用していますか?もっと生成AIを活用して、もっと多くの人がその恩恵を受 […]
Amazon Q と Bedrock を使った SAP 生産性向上ユースケース
生成 AI の概要 生成人工知能 (生成 AI) は、会話、ストリー、画像、動画、音楽など新しいコンテンツやア […]
株式会社 朝日新聞社 コンテンツ制作支援サービスにおけるAmazon Bedrock の活用
本ブログは、株式会社 朝日新聞社 と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました […]
Amazon SageMaker Data Wrangler flows を移行し、 Amazon SageMaker Canvas のデータ準備を高速で実施する
Amazon SageMaker Data Wrangler には、機械学習 (ML) プロジェクトで最も時間 […]
株式会社ゼネット様の AWS 生成 AI 事例「Amazon Bedrock を活用した e ラーニング向け AI 自動回答システムの構築」のご紹介
本記事では、株式会社ゼネット様の事例をご紹介します。同社は IT エンジニア向けの e ラーニングシステムに、 Amazon Bedrock を活用した自動質問回答機能と自動ソースコードレビュー機能を導入しました。これにより、受講生からの質問やソースコードレビューに素早く対応できるようになり、同時に講師の生産性も大幅に向上しました。
RAG の精度を向上させる Advanced RAG on AWS の道標
本記事では、AWS のサービスを活用したさまざまな Advanced RAG の実装方法や、精度を向上させるための様々なテクニックを紹介します。これらの手法を理解し適用することで、より高度で信頼性の高い AI アプリケーションの開発が可能になります。
【開催報告】AWS Summit Japan 2024 物流業界向けブース展示 「倉庫x生成AIからの物流DX」
6 月 20 日と 21 日の 2 日間にわたり、幕張メッセにおいて 13 回目となる AWS Summit […]
LangChain と Amazon DocumentDB のベクトル検索を使用した生成 AI チャットボットの構築
Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) は、ヘルスケア、 […]
デジタル庁、リファレンスアーキテクチャと生成 AI を活用したアーキテクチャのレビューで政府システムの移行を促進
2021 年 9 月、日本はデジタル庁の創設とガバメントクラウドの取り組みを開始しました。デジタル庁は、デジタ […]