Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon Machine Learning
AWS で生成系 AI を使用した構築のための新ツールを発表
本日 AWS は Amazon Bedrock を発表しました。これは AI21 Labs、Anthropic, Stability AI および Amazon の基盤モデルを API で利用できるようにする新しいサービスです。Bedrock はお客様が基盤モデルを使って生成系AIベースのアプリケーションを構築・拡張する最も簡単な手法であり、すべてのアプリケーション開発者が利用できます。また、選択できるモデルの一つとして、Amazon が開発している基盤モデルである Amazon Titan を本日発表しました。
新規 — Amazon SageMaker Canvas のすぐに使用できるモデルとカスタムテキストおよび画像分類モデルのサポート
3月31日、AWS は Amazon SageMaker Canvas の新機能を発表しました。これにより、ビ […]
AWS Summit Tokyo は見どころがいっぱい!製造業向け展示・セッションのご紹介
AWS Summit は、クラウドコンピューティングコミュニティが一堂に会して、Amazon Web Services(AWS)に関して学習し、ベストプラクティスの共有や情報交換ができる、 AWS に興味がある全ての皆様のための無料のイベントです。なんと、そんな魅力的なイベントが東京で開催されます!その名も AWS Summit Tokyo!昨年はコロナ禍の影響もあり、オンライン開催でしたが、今回は現地開催です!開催期間は 2023 年 4 月 20 日(木)、21 日(金)の 2 日間で、会場は幕張メッセです。基調講演・150 を超えるセッション・180 を超える EXPO コンテンツがありますが、今回はその中から製造業に関する展示とセッションをご紹介させて頂きます。
AWSローコード-ノーコードサービスによる投資プロセスの高速化
機関投資家向け資産運用会社としてAWS ローコード・ノーコード(以下LCNCと表記)のデータおよびAIサービスを活用することで、技術系チームを超えた初期のデータ分析および優先順位付けのプロセスを拡張し、意思決定を加速させる方法について説明します。AWS LCNCサービスを利用することで、多様なサードパーティのデータセットへのサブスクライブと評価・データの前処理・機械学習(ML)モデルによる予測能力の確認を、コードを一行も書かずに迅速に行えるようになります。
AWS と Hugging Face は生成 AI をより利用しやすくコスト効率良くするため協力を拡大します
AWS と Hugging Face は、生成 AI に不可欠である大規模な事前学習済みモデルの学習と推論を加 […]
AWS を活用した小売業の需要予測
小売業者は、需要予測を使用して顧客のニーズを予測し、供給の意思決定を最適化します。 ほとんどの業界と同様に、小 […]
Amazon Search がAWS Inferentiaで検索システムのコストを85%削減
この記事は How Amazon Search reduced ML inference costs by 8 […]
Amazon Transcribe と Amazon Kendra を使って、音声ファイルや動画ファイルを検索可能にする
このブログは “Make your audio and video files searchable usin […]
AWS Week in Review – 2022 年 11 月 21 日
この投稿は、Week in Review シリーズの一部です。毎週、AWS からの興味深いニュースや発表を簡単 […]
AWS 機械学習大学の新しい教育者支援プログラムにより、ML/AI の仕事に必要な多様な人材を育成
AWS 機械学習大学は現在、無料の教育者支援プログラムを提供しています。このプログラムは、コミュニティカレッジ […]