Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon Machine Learning
【開催報告&資料公開】AWS メディアセミナー 2024 Q1~ AWS re:Invent Recap メディア & エンターテインメント編 ~
2023 年 11 月 27 日 – 12 月 1 日 にラスベガス開催された AWS re:In […]
AWS re:Inventで開催された AWS Healthcare and Life Sciences Executive Symposium 2023ハイライト
この記事は “Highlights from the AWS Healthcare and Life Scie […]
プログラミング経験なしでも参加できる 世界規模の生成 AI アプリハッカソン「PartyRock Hackathon」3月12日まで開催
AWS は、プログラミング経験がない方でも生成AIアプリ開発に参加できるハッカソン「PartyRock Hac […]
Amazon Bedrock のナレッジベースで Amazon Aurora PostgreSQL および Cohere 埋め込みモデルのサポートを開始
2023 年の AWS re:Invent において、Amazon Bedrock のナレッジベース の一般提 […]
AWS Weekly Roundup — 春節の喜び、IaC generator、NFL のデジタルアスリート、AWS クラウドクラブなど — 2024 年 2 月 12 日
春節のお喜びを申し上げます。 皆様にとって新しい年が喜び、成功、そして無限の機会に満ちた 1 年でありますよう […]
AWS Weekly Roundup – AWS Glue の Amazon Q、Amazon PartyRock Hackathon、CDK Migrate など – 2024 年 2 月 5 日
AWS re:invent 2023 では、生成 AI に関する多数の発表があったため、私はこのテクノロジーを […]
Generative AI Use Cases JP をカスタマイズする方法
このブログでは、さまざまな 生成 AI を活用したビジネスユースケースをデモンストレーションしている Generative AI Use Cases JP をカスタマイズする方法についてご紹介します。Amazon Bedrock、Amazon Kendra などを利用して、Generative AI Use Cases JP はさまざまなビジネスユースケースを公開しています。
その Generative AI Use Cases JP の Web UI を利用することで簡単に新しいユースケースを追加することが可能です。
AWS における生成 AI インフラストラクチャ
生成 AI モデルのトレーニングや推論には、大規模なインフラストラクチャを必要とします。AWS は効率的な生成 AI のモデル構築のために、高性能かつ低レイテンシーのコンピュート、ストレージ、ネットワークを提供します。
自然言語を使用した AWS Glue の新しいチャットエクスペリエンス – AWS Glue の Amazon Q データ統合 (プレビュー)
1月30日は、データ統合ジョブのオーサリングとトラブルシューティングに自然言語を使用することができる AWS […]
CBI学会2023年大会 AWSスポンサードセッション開催報告
はじめに 国内外の製薬企業において特に創薬研究領域でのクラウド利用が大きく進んでいます。国内有数の創薬研究領域 […]