Amazon Web Services ブログ

Category: Amazon Machine Learning

AWS Marketplace の Pinecone を Amazon Bedrock のナレッジベースとして利用する

本稿では、Knowledge base for Amazon Bedrock と、AWS Marketplace からサブスクライブして利用できるベクトルデータベースの Pinecone を利用してナレッジベースを構築する手順について紹介します。Amazon Bedrock のナレッジベースを使用すると、Amazon S3 上の知識ソースからデータを取得して、それを元に大規模言語モデル (LLM) により質問への回答生成のようなテキスト生成を行うことができます。

OWASP Top 10 for LLM を活用した生成 AI アプリケーションの多層防御セキュリティ設計

この記事の目的は、AI と機械学習 (ML) のエンジニア、データサイエンティスト、ソリューションアーキテクト、セキュリティチーム、その他のステークホルダーが、共通のメンタルモデルとフレームワークを持ち、セキュリティのベストプラクティスを適用できるようにすることです。これにより、AI/ML チームは、セキュリティを犠牲にすることなく、スピードを上げることができます。 具体的には、これまでセキュリティの原則について触れたことのない AI/ML およびデータサイエンティストが、LLM を使用した生成 AI アプリケーションの開発に関連する中核となるセキュリティとプライバシーのベストプラクティスを理解するのに役立つことを目的としています。

生成 AI をセキュアにする: 生成 AI セキュリティスコーピングマトリックスの紹介

このブログは、生成 AI のセキュリティ保護に関するシリーズの第 1 回目であり、導入する生成 AI ワークロードのタイプに基づいて、リスクとセキュリティの影響へのアプローチに役立つメンタルモデルを確立します。そして、生成 AI ワークロードを保護する際にセキュリティリーダーと実務者が優先すべき重要な考慮事項について説明します。

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