Amazon Web Services ブログ

Category: Amazon Machine Learning

セゾンテクノロジー様の AWS 生成 AI 事例：Amazon Bedrock を活用してサポートエンジニアの回答作成時間を最大 30 % 短縮

セゾンテクノロジーは、「世界中のデータをつなぎ、誰もがデータを活用できる社会を作る」というミッションを掲げています。自社製品である「HULFT（ハルフト）」は、国内外で広く活用されるデータ連携製品へと進化し、近年はポートフォリオをさらに拡充させています。昨今急速に進化をしている生成 AI は企業ミッションとも親和性が高く、セゾンテクノロジー内では個人やプロジェクト、チーム単位で活用方法を模索する動きが活発化していました。そこで、各部門に分散していた生成 AI の知見を集約し発展を加速させるため、全社横断的な研究会である LLM Mavericks を設置し、生成 AI の研究や活用に取り組んでいます。

本ブログでは、LLM Mavericks の活動の一環として、Amazon Bedrock を活用した AI チャットボットを HULFT 製品のテクニカルサポートセンターに導入した事例について解説します。なお、本事例は 2024 年の AWS Summit Japan の基調講演でも取り上げられました。

AI inside の AWS 生成 AI 事例：セキュアな生成 AI 環境を実装し、対応帳票テンプレートの大幅な拡充を実現

AI inside 株式会社は、生成AI・LLM や自律型 AI をはじめとした最先端テクノロジーの研究開発と社会実装を行うテックカンパ ニーです。AI エージェント「Heylix」や AI-OCR サービス「DX Suite」に加え、それらを支える AI インフラ「AnyData」と「AI inside Cube」を、政府機関・地方公共団体・民間企業へ広く提供しています。提供する AI サービスは既に、5 万人を超えるお 客様に累計 72 億回以上ご利用いただいています。

Amazon Bedrock による予知保全の強化

この技術ブログでは、AWS IoT SiteWise、Amazon Lookout for Equipment、Amazon Bedrock の統合による高度な産業分析システムの構成について説明します。焦点は、発生する機器の故障の検出、関連マニュアルの取得、包括的なメンテナンス計画の作成です。目標は、稼働時間を最大化し、生産性を高め、コストを削減し、工場やプラントの運営効率を飛躍的に高めることです。

サルソニード様の AWS 生成 AI 事例「Amazon Bedrock と Amazon Kendra の RAG 環境で法律関連オウンドメディア記事作成を効率化」のご紹介

昨今、生成AIを活用して業務効率化を図るお客様が増えています。特に、大量のテキストデータを扱うマーケティング業務では、記事作成や校正、リライトなどのタスクを生成AIに任せることで、人的リソースを削減し、本来のマーケティング活動に注力できるようになってきました。

今回は、Web マーケティングのワンストップソリューションを提供されている株式会社サルソニード様が、Amazon Bedrock と Amazon Kendra を活用して法律関連オウンドメディアの記事作成を効率化し、記事のリライト業務にかける時間を 70 % 削減された事例をご紹介します

← Older posts
Newer posts →