Category: Artificial Intelligence

Amazon S3 Vectors がスケールとパフォーマンスを大幅に向上させて一般提供を開始しました。S3 Vectors は、ベクトルデータの保存とクエリをネイティブにサポートする初のクラウドオブジェクトストレージです。専用のベクトルデータベースソリューションと比較して、ベクトルの保存とクエリの総コストを最大 90% 削減できます。

2025 年 5 月、私たちは AWS Transform for mainframe をリリースしました。こ […]

技術的負債は、今日のエンタープライズ開発チームが直面する最も根強い課題の一つです。調査によると、企業は本来であ […]

2025 年の 5 月、.NET アプリケーションを大規模にモダナイズするための初のエージェント型 AI サー […]

生成AI(Generative AI)の力とエンタープライズデータインテリジェンスを組み合わせた新しいソリューションを見てみましょう。この記事では、Amazon Bedrock Knowledge Basesが組織のSAPおよびエンタープライズデータの活用方法をどのように革新し、イノベーション、効率性、戦略的意思決定のための新たな可能性を創出しているかを探ります。自然言語クエリから自動化されたドキュメント処理、インテリジェントなインサイト生成まで、このソリューションが企業のSAP投資をAI時代の戦略的資産に変革する方法をご紹介します。

企業が AI エージェントを採用してワークフローを自動化する中で、組織全体で数千のツールへの安全なアクセスを管理することが重要な課題となっています。数百のエージェントや自動化されたワークフローが、異なる部門にまたがる数千の Model Context Protocol (MCP) ツールにアクセスする統合 AI プラットフォームでは、各呼び出し元が許可されたツールのみにアクセス できるようにする必要があります。また、ユーザー ID やエージェントのコンテキストに基づいてツールへのアクセスを動的にフィルタリングし、マルチホップのワークフローを通じて機密データを保護しながら、パフォーマンスを維持することが求められます。これらの課題 に対応するため、Amazon Bedrock AgentCore Gateway はゲートウェイインターセプターという新機能を提供開始し、きめ細かなセキュリティ、動的なアクセス制御、柔軟なスキーマ管理を可能にします。

複雑な kubectl コマンドや深い Kubernetes の専門知識の代わりに、シンプルな会話を通じて Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) クラスターを管理する方法を学びましょう。この記事では、新しいフルマネージド EKS Model Context Protocol (MCP) Server (プレビュー) を使用して、深い Kubernetes の専門知識を必要とせず、自然言語でアプリケーションのデプロイ、問題のトラブルシューティング、クラスターのアップグレードを行う方法を紹介します。複数ステップの手動タスクをシンプルな自然言語リクエストに変換する会話型 AI の実際のシナリオを説明します。

このブログでは、Quick Suite内で利用可能なSAP用の組み込みコネクタと、お客様がAmazon Quick Automateを使用してこれらのコネクタを活用し、ビジネスオペレーションを合理化する強力な自動化を構築する方法について説明します。Quick Automateは、企業が大規模で回復力のある自動化を構築、展開、維持できるようにするQuick Suiteの機能です。AWS Action Connectors for SAPは、お客様がライブSAPデータに対してリアルタイムの読み取り操作を実行できるようにし、Quick AutomateがSAP S/4HANAなどのSAP ERPシステムとシームレスに対話できるようにします。

アマゾン ウェブ サービス ジャパン（以下、AWS ジャパン）が 2024 年 7 月に発表した「生成 AI […]

東京海上日動システムズ様における全社向け生成 AI 実行基盤の構築事例を紹介しています。マルチアカウント構成による基盤設計の考え方や、RAG システムにおける技術選定と実装の工夫、コスト最適化の取り組みなど、企業での生成 AI 活用を検討される際の参考となる内容です。