Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon QuickSight
AWS サーバーレスサービスを使用してクリックストリームデータをキャプチャする
クリックストリームデータとは、ユーザーと Web サイトまたはモバイルアプリケーションとの間で発生するデジタルインタラクションを収集したものです。リアルタイムにユーザーデータを収集し有用なインサイトを作成することは困難な場合があります。アマゾン ウェブ サービス(AWS)のサーバーレスサービスは、クリックストリームデータをシームレスにキャプチャ、処理、視覚化し、分析基盤に取り込むためのスケーラブルなアーキテクチャを提供するために役立ちます。本ブログでは、AWS のサービスによって、サーバーのプロビジョニングや管理を必要とせずにクリックストリームデータを簡単に収集して処理する方法について詳しく見ていきます。
クリックストリームデータによるビジネス成果の促進
今日のビジネス環境は変化が速いため、タイムリーなビジネス意思決定では、新しいデータに何時間も何日もアクセスするのではなく、リアルタイムでアクセスする必要があります。競争力を維持し、現在の市場の状況に合わせて十分な情報に基づいた意思決定を行うためには、組織はリアルタイムの情報を自由に利用できなければなりません。市場が急速に変動し、顧客の好みが変化すると、古くなったデータによって機会を逃したり、インサイトが古くなったりして、顧客体験が最適ではなくなる可能性があります。企業は、自社のデータ(ファーストパーティデータ)の所有権を取り戻し、顧客や見込み客の情報の力を活用して競争力を高め、より顧客体験をもたらすべく取り組む必要があることを認識しています。ファーストパーティデータの例としては、企業が顧客の行動や好みについての理解を深めるための大きな可能性を秘めたクリックストリームデータがあります。
AWS Amplify と WebXR で作るユーザーインサイトを確認できる VR アプリケーション
本記事は How to: Create a VR application with user insights […]
AWS DMS、Amazon Kinesis、AWS Glue ストリーミング ETL ジョブを用いて Apache Hudi ベースのニアリアルタイムトランザクションデータレイクを構築し、Amazon QuickSight で可視化
最近、AWS Glueバージョン4.0でストリーミングの抽出、変換、およびロード(ETL)ジョブのサポートが発表されました。これは、AWSにおけるデータ統合ワークロードを加速する新しい AWS Glue のバージョンです。AWS Glue のストリーミングETLジョブは、ストリーミングソースから連続的にデータを取り込み、データを逐次的にクリーンアップおよび変換し、数秒で分析可能なデータにします。AWSはさまざまなサービスを提供しており、AWS Database Migration Service(AWS DMS)などのデータベースレプリケーションサービスを使用して、ソースシステムからデータを Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)に複製することができます。これは通常、データレイクのストレージレイヤーとして使用されます。この投稿では、Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)や他のリレーショナルデータベースからの CDC(Change Data Capture)変更を S3 データレイクに適用する方法を示し、データの非正規化、変換、およびリッチ化をほぼリアルタイムで柔軟に行う構築手順を説明しています。
新しい Amazon Q in QuickSight は、生成系 AI アシスタンスを使用してデータインサイトをより迅速かつ簡単に取得 (プレビュー)
11月28日、Amazon Q in QuickSight がプレビュー版でご利用いただけるようになりました。 […]
AWS 上での BMW Group による自動運転のためのデータ処理とデータ管理のスケーリング
このブログは、Scaling Automated Driving data processing and da […]
Analytics Fabric for SAP Acceleratorsで RISE with SAP on AWS の拡張実現
このブログは、AWSの以下のメンバーによって共同執筆されました: Pavol Masarovic, EMEA […]
簡単に構築できる AWS コスト可視化ダッシュボードのユースケース – Cost and Usage Dashboard (CUD) と CUDOS –
AWS のコスト最適化および可視化を支援するダッシュボードである Cost and Usage Dashboard (CUD) と Cloud Intelligence Dashboards のひとつである CUDOS ダッシュボード (CUDOS) をご紹介します。これらビジュアル化されたダッシュボードは、AWS コンソールにアクセスできない、より広い範囲のステークホルダーに対して、コストに関するインサイトやインタラクティブな分析結果を共有することを容易にします。コストの「見える化」、そしてその分析した情報の共有について、課題をお持ちのお客様に特におすすめします。
Amazon QuickSight を使用した AWS Cost and Usage Reports の可視化(後編)
本ブログは Amazon QuickSight を使用した AWS Cost and Usage Report […]
Amazon QuickSight を使用した AWS Cost and Usage Reports の可視化(前編)
本ブログは Amazon QuickSight を使用した AWS Cost and Usage Report […]