Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon OpenSearch Service
Amazon OpenSearch Service の内部構造 : OpenSearch Optimized Instances (OR1)
このブログでは、Amazon OpenSearch Service の新しい OpenSearch Optimized インスタンスファミリー (OR1) について説明しています。OR1 は Amazon S3 を活用して高いコストパフォーマンスと耐久性を実現し、データのインデックス作成と保存方法を再考しています。新しい物理レプリケーションモデルとデータフローにより、高いインデックス作成スループットと耐久性を達成しつつ、データの整合性と正確性を維持する方法を解説しています。
Amazon Bedrockの生成 AI を活用してパーソナライズされた学生コンパニオンを構築
本記事は 2024年4月3日に公開された ”Build a personalized student comp […]
Apache Solr から OpenSearch への移行
Solr から OpenSearch への移行は、検索ソリューションを OpenSearch 向けに最適化するために完全なリファクタリングを行うアプローチをお勧めします。Solr と OpenSearch はどちらも Apache Lucene をコアのインデックス作成とクエリ処理に使用していますが、システムの特性は異なります。計画を立て、実証実験を行うことで、OpenSearch から最良の結果を得ることができます。このブログ記事では、Solr から OpenSearch への移行に関わる戦略的考慮事項と手順について詳しく説明します。
Amazon CloudSearch から Amazon OpenSearch Service への移行
AWS では、常に顧客の変化するニーズに応えるためにサービスを革新し進化させています。この記事では、Amazon CloudSearch と Amazon OpenSearch Service の違いを理解し、OpenSearch Service への移行方法を説明します。
AWS Weekly Roundup: Global AWS Heroes Summit、AWS Lambda、Amazon Redshift など (2024 年 7 月 22 日)
7月15日週、世界中の AWS ヒーローたちが Global AWS Heroes Summit に集結し、A […]
生成 AI アプリケーションのデータベース選択における重要な考慮事項
本投稿では、生成 AI アプリケーションのデータベース選択において鍵となる要素について解説します。解説にあたっては、現在 AWS で利用可能なベクトル検索機能を備えたフルマネージドデータベースに関連する、高レベルの考慮事項とサービス特性に焦点を当てています。各データベースにおける動作とパフォーマンス面の差異を確認し、特定の要件に基づいて情報に基づいた決定を行う方法についてのガイダンスを提供していきます。
AWS Weekly Roundup: Amazon Bedrock と Amazon Q の高度な機能など (2024 年 7 月 15 日)。
予想されていたとおり、AWS Summit ニューヨークでは、たくさんのエキサイティングなリリースやアップデー […]
NTTドコモにおける Leminoの大規模ライブ配信を支えるアーキテクチャ(第一回)
本稿では株式会社NTTドコモ(以下、docomo)において、映像配信サービス『Lemino』の開始にあわせて配 […]
Amazon OpenSearch Service と Amazon S3 のゼロ ETL 統合によるデータ可観測性のモダナイズ
私たちは、バージョン 2.13 以降のドメインで Amazon OpenSearch Service の Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) とのゼロ ETL 統合の 一般提供開始を発表できることを喜ばしく思います。
この統合により、お客様は Amazon S3 と Amazon S3 ベースのデータレイクに格納されているオペレーショナルログを、ツールを切り替えることなくダイレクトクエリできるようになりました。
OpenSearch Service と S3 データセットにまたがってクエリを実行することで、運用とセキュリティイベントの包括的な分析を行うことができます。
OpenSearch Service との新しい統合により、AWS のゼロ ETL ビジョンが実現され、データの複製や複数の分析ツールの管理による運用の複雑さが軽減されます。
寄稿:JFE エンジニアリング株式会社による生成 AI を利用した業務効率化の取り組みをご紹介
JFE エンジニアリング株式会社における生成 AI を活用したプラットフォーム「 Pla’cello xChat 」 (以下 xChat) を開発し、建設業における見積りなどの業務を効率化した事例をご紹介します。ブログの中では、プロジェクトの背景、開発体制、 AWS の活用方法についても解説します。