2022 年 10 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内

2022 年 10 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。
動画はオンデマンドでご視聴いただけます。

また、過去の AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画は「AWS サービス別資料集」に一覧がございます。
YouTube の再生リストは「AWS Black Belt Online Seminar の Playlist」をご覧ください。

Amazon SageMaker 推論 Part3（前編）もう悩まない！機械学習モデルのデプロイパターンと戦略【ML-Dark-05a】

Amazon SageMaker を用いて機械学習モデルをデプロイする際、リアルタイム推論やバッチ変換をはじめとして、さまざまなオプションから適切なものを選択してご利用いただけます。この動画では SageMaker による機械学習モデルのデプロイオプションについてまとめ、それぞれどういった基準で選択すればよいかを学びます。動画の終盤ではディシジョンツリーとして基本的なオプション選択のフローを紹介します。

資料（PDF） | 動画（YouTube） | シリーズ（ML Light / ML Dark）

対象者

• SageMaker の推論に興味がある方
• 機械学習の推論インフラ環境構築に課題がある MLOps/ML エンジニアまたはインフラの管理者

本 BlackBelt で学習できること

• 本動画は ML エンジニアや MLOps エンジニアといった機械学習モデルのデプロイに関わる方々向けのコンテンツとなっています。機械学習モデルのデプロイオプションは、さまざまな判断基準から多角的に選択されるべきものですが、本動画をご覧いただくことでシンプルな選択方法を学習することができます。

スピーカー
本橋 和貴 ( Motohashi Kazuki )
Partner Solutions Architect, AI/ML

Amazon SageMaker 推論 Part3（後編）もう悩まない！機械学習モデルのデプロイパターンと戦略【ML-Dark-05b】

Amazon SageMaker では、機械学習モデルを本番環境へ安全にデプロイするためのさまざま機能が用意されています。この動画では、モデルのバージョン管理のための SageMaker Model Registry、A/B テストのための Production Variant（本番稼働バリアント）の仕組み、そしてブルーグリーンデプロイのためのデプロイメントガードレールに関して解説します。

資料（PDF） | 動画（YouTube） | シリーズ（ML Light / ML Dark）

対象者

• SageMaker の推論に興味がある方
• 機械学習の推論インフラ環境構築に課題がある MLOps/ML エンジニアまたはインフラの管理者

本 BlackBelt で学習できること

• 本動画は ML エンジニアや MLOps エンジニアといった機械学習モデルのデプロイに関わる方々向けのコンテンツとなっています。機械学習を本番環境で効率的に運用するための MLOps の仕組みを構築する際に役立つ Amazon SageMaker の機能について学習することができます。

スピーカー
本橋 和貴 ( Motohashi Kazuki )
Partner Solutions Architect, AI/ML

Amazon SageMaker モニタリング Part1 【ML-Dark-07】

機械学習モデルを Amazon SageMaker を用いてモニタリングする方法について解説します。

資料（PDF） | 動画（YouTube） | シリーズ（ML Light / ML Dark）

対象者

• 機械学習モデルのモニタリング方法にお悩みの方
• 機械学習モデルの変化への対応方法にお悩みの方

本 BlackBelt で学習できること

• モニタリングの基本機能を理解し、モニタリングを始められるようになっていただくために、モニタリングの必要性や Amazon SageMaker Model Monitor の概要と使い方を解説します。
• SageMaker Model Monitor はさまざまなメトリクスをモニターできますが、それらに共通する考え方、機能や使い方を学んでいただきます。

スピーカー
島野 貞純 ( Shimano Sadayoshi )
Senior AI/ML Consultant