Amazon EC2 Capacity Blocks がほぼ瞬時の開始と時間延長をサポート開始

投稿日: 2024年11月25日

Amazon Web Services は本日、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Capacity Blocks for ML の 3 つの新機能を発表しました。これにより、Capacity Blocks を通じた GPU や ML チップインスタンスへのほぼ瞬時なアクセス、Capacity Blocks の有効期間の延長、Capacity Blocks の最大 6 か月の長期予約が可能になります。これらの新機能により、機械学習 (ML) ワークロードのニーズに合わせて GPU と ML チップの容量をプロビジョニングするオプションが増えました。

Capacity Blocks を使用すると、GPU と ML チップの容量を 1 インスタンスから 64 インスタンス (512 GPU または 1,024 Trainium チップ) のクラスターサイズで予約できるため、さまざまな ML ワークロードを柔軟に実行できます。本日から、わずか数分で開始できる Capacity Blocks をプロビジョニングできるようになり、GPU や ML チップの容量にすばやくアクセスできるようになります。また、ML ジョブに予想以上に時間がかかる場合は、Capacity Block を延長して、キャパシティへのアクセスが中断されないようにすることもできます。最後に、GPU や ML チップの容量を長期間必要とするプロジェクトでは、Capacity Blocks を最大 6 か月間プロビジョニングできるようになりました。これにより、必要な時間だけキャパシティを確保できます。

EC2 Capacity Blocks は、米国東部 (バージニア北部、オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (東京、メルボルン) の P5e、P5、P4d、Trn1 インスタンスで利用できます。リージョン別のインスタンスの可用性の詳細な内訳については、ユーザーガイドを参照してください。

詳細については、Amazon EC2 Capacity Blocks for ML のユーザーガイドを参照してください。