MLFlow を搭載した Amazon SageMaker が AWS PrivateLink をサポートし、安全なトラフィックルーティングを実現

投稿日: 2024年9月25日

MLflow を搭載した Amazon SageMaker は AWS PrivateLink をサポートするようになりました。これにより、重要なデータをプライベートで安全かつスケーラブルな方法で、仮想プライベートクラウド (VPC) から MLflow トラッキングサーバーに転送できます。この機能により、MLflow トラッキングサーバーに送信されたデータが AWS ネットワーク内で転送され、公共のインターネットにさらされるのを防ぐことができるため、機密情報の保護が強化されます。

MLflow は、データサイエンティストが機械学習 (ML) と生成 AI (GenAI) の実験を整理、追跡、分析するのに役立つ人気のオープンソースツールです。ML と GenAI の実験を迅速に行うため、Amazon SageMaker Studio で数回クリックするだけで MLflow トラッキングサーバーをセットアップして管理できます。AWS PrivateLink を使用すると、VPC と MLflow トラッキングサーバー間の通信は完全に AWS ネットワーク内で行われるため、セキュリティが強化され、プライベートデータが保護されます。VPC 経由で Amazon SageMaker を MLflow で使用するには、新しい VPC エンドポイントをセットアップし、それを実験サービスに接続します。AWS マネジメントコンソールまたは AWS コマンドラインインターフェイス (AWS CLI) を使用して、AWS PrivateLink を作成して MLflow トラッキングサーバーに接続できます。

この機能は、中国リージョンと GovCloud (米国) リージョンを除く、Amazon SageMaker が現在利用可能なすべての AWS リージョンでご利用いただけます。詳細については、「インターフェイス VPC エンドポイントを介した MLflow トラッキングサーバーへの接続」を参照してください。