投稿日: Feb 19, 2024
Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) は、Hierarchical Navigable Small World (HNSW) インデックスによるベクトル検索をサポートするようになりました。HNSW インデックスを使用すると、ベクトル類似性検索を低レイテンシーで実行し、関連性の高い結果を生成できます。ベクトルは、テキストなどの非構造化データを数値で表したもので、機械学習 (ML) モデルから作成され、基礎となるデータの意味を把握するのに役立ちます。Amazon DocumentDB のベクトル検索では、Amazon Bedrock、Amazon SageMaker などのベクトルを保存できます。
Amazon DocumentDB のベクトル検索を使用すると、生成 AI 対応アプリケーションを含め、ML 用のデータベースを簡単にセットアップ、運用、スケーリングできます。個別のベクトルインフラストラクチャを管理したり、別のサービスに接続するためのコードを書いたり、ソースデータベースからデータを複製したりする時間を費やす必要はなくなります。ベクトル検索機能と大規模言語モデル (LLM) を組み合わせることで、意味に基づいてデータベースを検索できるため、セマンティック検索、製品レコメンデーション、パーソナライゼーション、チャットボットなど、幅広いユースケースが実現可能になります。
Amazon DocumentDB のベクトル検索は、Amazon DocumentDB が利用可能なすべてのリージョンの DocumentDB 5.0 インスタンスベースのクラスターで利用できます。