投稿日: Jul 20, 2023
Amazon Redshift ML により、使い慣れた SQL コマンドを使用して、機械学習 (ML) モデルを作成、トレーニング、デプロイできます。Amazon Redshift ML で、ML ベースの時系列予測サービスである Amazon Forecast を活用できるようになりました。そのために新しいツールを習得したり、データを移動するためのパイプラインを作成したりする必要はありません。
このリリースでは、SQL ステートメントを使用して Amazon Redshift の時系列データから予測モデル (予測子と呼ばれる) を作成およびトレーニングし、それらのモデルを使用して、クエリやレポート内に収益、在庫、需要に関する予測を生成できます。また、定義した確率メトリクスに基づいて予測を生成することもできます。
Amazon Redshift で予測を使用するとき、Amazon Redshift ML は Amazon Forecast を使用して予測モデルをトレーニングし、予測を生成します。お客様にお支払いいただくのは、関連する Amazon Forecast のコストのみです。Amazon Forecast モデルを作成または使用して予測を生成する際に、Amazon Redshift に関連する追加コストは発生しません。 詳細については、Amazon Forecast の料金ページをご覧ください。
この機能は、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京)、欧州 (フランクフルト)、欧州 (アイルランド) のリージョンで利用できます。
開始して詳細を確認するには、Amazon Redshift の データベースの開発者ガイドをご覧ください。