投稿日: Jul 24, 2023
Amazon EMR が EC2 クラスター上の Amazon EMR のスケーリング体験を強化する 2 つの新機能をリリースしたことをお知らせできることを嬉しく思います。1 つは Presto または Trino を実行している EC2 クラスターで Amazon EMR をより高速にスケーリングするための新しい再試行メカニズムで、もう 1 つはデータ冗長性の要件を適用することで実現される EC2 クラスター上での Amazon EMR のより高速なスケールダウンです。これらの機能は、Amazon EMR 6.12 以降のリリースを実行しているクラスターで自動的に有効になり、お客様側でアクションを行う必要はありません。
Amazon EMR には、手動または自動スケーリングを使用してクラスターをスケールする機能があります。Amazon EMR のマネージドスケーリング機能を使用して、ワークロードと使用率に基づいてクラスターのサイズを自動的に変更することもできます。本日のリリースにより、Amazon EMR は Presto または Trino を実行している EC2 クラスター上の Amazon EMR のスケーリングワークフローに新しい再試行メカニズムを追加します。具体的には、この機能強化により、クラスターのスケールアップとスケールダウンが速くなるため、クラスターの使用率が向上します。さらに、EC2 クラスター上の Amazon EMR のスケールダウンも強化され、クラスターに設定された HDFS レプリケーション係数を下回るコアノードがスケールダウンされないようになります。これにより、EC2 クラスター上の Amazon EMR をより迅速にスケールダウンできるため、クラスターの使用率が向上します。
これらの機能強化は現在、EC2 での Amazon EMR が利用可能な、AWS GovCloud (米国) リージョンを含む、すべての商用 AWS リージョンで一般提供されています。詳細については、Amazon EMR 6.12.0 リリースノートを参照してください。