投稿日: May 30, 2023
Amazon Personalize で、トレーニングに使用するデータセットの列を選択できるようになり、モデルトレーニングをより柔軟に行えるようになったことをお知らせします。Amazon Personalize を使用すると、デベロッパーはパーソナライズされた製品およびコンテンツのレコメンデーションを通じて、カスタマーエンゲージメントを高めることができます。機械学習の専門知識は必要ありません。Amazon Personalize はユーザーから提供されたデータを使用して、ユーザーに代わってカスタムモデルをトレーニングします。以前は、提供されたデータセットのすべての列がモデルトレーニングで考慮されていました。Amazon Personalize では、トレーニングから列を除外することができるようになりました。モデルのトレーニングに使用するデータを簡単に試行できます。この新機能により、トレーニングに使用するかどうかに関係なく、あらゆるデータを柔軟にフィルタリングできるようになりました。
この新機能により、列の組み合わせが異なる複数のモデルバリエーションを簡単に作成できるようになりました。また、トレーニング時に使用しない値をフィルタリングできるため、新たな柔軟性が提供されます。
Amazon Personalize では、Amazon で使用されているのと同じ機械学習テクノロジーを使用して、ウェブサイト、アプリケーション、広告、電子メールなどをパーソナライズできます。機械学習の使用経験は必要ありません。Amazon Personalize の使用を開始するには、ドキュメントにアクセスしてください。