投稿日: Jun 10, 2022
Amazon SageMaker Canvas の新しいインタラクティブな製品ツアーとさまざまなユースケースのサンプルデータセットを使用すれば、オンボーディングがスムーズになります。Amazon SageMaker Canvas は、ビジネスアナリストが自分で正確な機械学習 (ML) モデルを生成してインサイトと予測を入手できるようにするポイントアンドクリック式のビジュアルインターフェイスです。機械学習の経験やコードの記述はまったく必要ありません。
本日より、Amazon SageMaker Canvas に、すばやく簡単に使用を開始していただくのに役立つインタラクティブな製品ツアーを導入しました。SageMaker Canvas にログインすると、データセットのインポート、ML モデルの構築、トレーニング、分析、および予測の生成など、ML ジャーニーにおける各ステップをガイドする製品ツアーをお試しいただけます。製品ツアーは、視覚的でわかりやすいステップになっています。SageMaker Canvas アプリケーションの左側に表示されるナビゲーションバーで [help] をクリックすると、いつでもまた製品ツアーにアクセスできます。
さらに、Amazon SageMaker Canvas は、コードを記述することなく、さまざまなユースケースやビジネス上の問題に取りかかるのに役立つサンプルデータセットの提供を開始しました。データセットには、住宅価格の予測、売上予測、ローン債務不履行の予測、糖尿病患者の再入院の予測、機械の故障を予測することによる予知保全の合理化、輸送と物流のサプライチェーン予測などのユースケースが用意されています。SageMaker Canvas の使用開始にあたってこれらのデータセットを活用し、さらにご自分のデータをインポートしてビジネス上の問題を解決することができます。
最後に、SageMaker Canvas による ML モデルのプロビジョニングと管理は、AWS CloudFormation テンプレートによってシンプルになりました。このテンプレートを使用して、SageMaker Canvas アプリケーションをすばやく確実にプロビジョニングできます。
これらの新機能は、Amazon SageMaker Canvas がサポートされているすべての AWS リージョンで利用できるようになりました。詳細と開始方法については、Amazon SageMaker Canvas のドキュメントと製品ページをご覧ください。