投稿日: Dec 8, 2020
Amazon Lookout for Metrics では、機械学習 (ML) を使用して、異常やメトリックにおける予期しない変更を検出し、ビジネスの状態を積極的に監視し、問題を診断して、機会をすばやく見つけることができます。ML の経験は必要ありません。
あらゆる規模の組織で、データを使用してメトリックの傾向と変化を監視し、製品の売上減少や適格なセールスリードが突然増加するなどの予期しない異常を見つけ出します。異常を見つけることは容易ではありません。従来のルールベースの方法では、任意の範囲外のデータが検索結果として表示されます。その結果、範囲が狭すぎると誤まったアラームが多くなりすぎたり、逆に範囲が広すぎると異常を見逃したりすることになります。これらの範囲は静的であり、時刻、曜日、または季節に基づいて変更されることはなく、手動で頻繁に更新する必要があります。異常が検出された場合、デベロッパー、アナリスト、および事業体の所有者は、有意味なアクションを実行する前に、変更における根本原因を特定するために数週間を費やす可能性があります。
Amazon Lookout for Metrics は、S3、CloudWatch、Redshift、RDS などの一般的な AWS サービス、Salesforce、Marketo、Amplitude などの SaaS アプリケーションを含む 19 種の異なるデータソースに自動的に接続して、関心のあるメトリックスを継続的に監視します。データに最適な ML アルゴリズムを使用して異常を高精度で検出し、誤まったアラームを減らし、異常を見逃すケースを減らします。Amazon Lookout for Metrics では、関連する異常をグループ化し、重大度によってランク付けするため、最も重要な業務に集中することができます。異常における潜在的な根本原因を強調することにより、実用的な結果を導き出します。SNS、Datadog、PagerDuty、Webhooks、Slack などのチャネルを介してアラートを送信したり、Lambda を使用してカスタムアクションをトリガーしたりして、問題を解決したり、機会に迅速に対応したりできます。また、検出された異常に関するフィードバックを使用して、結果を自動的に調整し、継続的に精度を向上させます。
NextRoll、Playrix、Digitata などのお客様は、すでに Amazon Lookout for Metrics を使用しています。既存のソリューションと比較して、精度が上がり、誤まったアラームが少なくなり、解決までの時間が短縮されました。Lookout for Metrics の詳細な使用については、こちらをご覧ください。
Amazon Lookout for Metrics プレビューは、本日よりバージニア北部、オハイオ、オレゴン、ダブリン、東京リージョンで、AWS コンソール、AWS SDK、および AWS CLI を使ってご利用いただけます。こちらからプレビューへのアクセスをリクエストできます。詳細については、AWS リージョン表をご覧ください。