投稿日: Dec 8, 2020
Amazon Braket は、ハイブリッド量子コンピューティング用のオープンソースソフトウェアフレームワークである PennyLane をサポートするようになりました。PennyLane は、PyTorch や TensorFlow などの一般的な機械学習ライブラリへのインターフェイスを提供するため、ニューラルネットワークをトレーニングするのと同じ方法で量子回路をトレーニングできます。Amazon Braket との統合により、スケーラブルでフルマネージド型のシミュレーターでアルゴリズムを高速かつ大規模にテストおよび微調整し、選択した量子コンピューティングハードウェアで実行することができます。
ハイブリッド量子アルゴリズムは、古典的なコンピューティングリソースのコプロセッサとして量子コンピュータを使用する反復アプローチを使用します。このアプローチで、今日の量子コンピューティングハードウェア固有のエラーによる影響を軽減することができます。PennyLane を使用すれば、Amazon Braket は、ハイブリッド量子アルゴリズムを開始するための、簡単かつ直感的で高性能な体験を提供します。PennyLane を Amazon Braket のマネージドシミュレーターと組み合わせてアルゴリズムをテストおよび微調整することにより、並列回路実行を使用する場合、単一のマシンでアルゴリズムを実行する場合と比べて、トレーニング時間を 10 分の 1 以上短縮できます。
Amazon Braket ノートブックは PennyLane で事前構成されているため、すぐに始めることができます。独自の開発環境を使用したい場合は、Amazon Braket PennyLane プラグインをインストールすることもできます。PennyLane のサポートは、Amazon Braket が利用可能な AWS リージョンで利用できます。Amazon Braket で PennyLane を使用してハイブリッド量子アルゴリズムのプログラミングを開始するには、サンプルノートブック、Amazon Braket デベロッパーガイド、および PennyLane GitHub リポジトリをご覧ください。
変更 (2021/8/27) - 優れたエクスペリエンスを保証する取り組みの一環として、この記事の期限切れリンクを更新、または元の記事から削除しました。