投稿日: Nov 6, 2018
電気通信分野における機械学習ソリューションは、アドホックデータ探索、データ処理と特徴選択、モデルトレーニングおよび評価といったエンドツーエンドの機械学習 (ML) プロセスのためのフレームワークを実現します。電気通信分野の予測分析を目的としたモデルのテスティングおよびトレーニング向けの機械学習アルゴリズムの使用法を示すための当該分野の総合的な IP データレコード (IPDR) のデータセットも含まれます。お客様は独自の機械学習用のカスタムモデルを開発する第一歩として、搭載されたノートブックを使用できるとともに、固有のユースケースに合わせて搭載の Jupyter ノートブックをカスタマイズできます。
本ソリューションがデプロイするスケーラブルかつカスタマイズ可能な機械学習アーキテクチャは、完全マネージド型 ML サービスの Amazon SageMaker、および実行中のコード、式、可視化、ナラティブテキストを作成、共有するオープンソースウェブアプリケーションの Jupyter ノートブックを利用しています。電気通信分野における機械学習ソリューションの詳細は、ソリューションウェブページをご覧ください。
AWS ソリューションの追加提供物は現在 AWS Answers ページで入手可能です。お客様はソリューション概略まはた全容の形で、一般的な質問とその回答をカテゴリ別に確認できます。これは AWS によって厳しく検査された自動ターンキーリファレンス実装で、特定のビジネスニーズに対応します。