投稿日: May 21, 2018
機械学習を使用してさらに早く開始できるように、Jupyter のインターフェイスコンソールの「SageMaker Examples」タブから、Amazon SageMaker を通じて提供されるすべてのサンプル Jupyter ノートブックにアクセスできるようになります。これらの例では、機械学習の基礎、特定のアルゴリズムやフレームワークに対するより詳細な指示、高度な SageMaker 機能、および Apache Spark との統合などのトピックを取り上げます。これまでは、例を確認するために、Jupyter インターフェイスの各ディレクトリに移動し、ノートブックを複製して、それをカスタマイズするホームディレクトリに移動しなければなりませんでした。これからは、nbexamples プラグインの追加により、Amazon SageMaker が Jupyter インターフェイスを拡大するため、サンプルノートブックの検出がより合理化したプロセスになります。カテゴリによりグループ化されたノートブックのリストから、使用前に詳細に調べるために、ノートブックの読み取り専用のコピーをプレビューすることができます。お使いの機械学習ソリューションに最も適用可能なノートブックを選択したら、Jupyter インターフェイスを一度クリックするだけで、選択した名前で、Jupyter ノートブックインスタンスのホームディレクトリにコピーすることができます。その後、お客様の特定のユースケースについてのノートブックを変更してビルドを実行し、機械学習モデルをデプロイできます。
Juptyer インターフェイスへの新しいプラグインは Amazon SageMaker で本日より、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、欧州 (アイルランド)、および米国西部 (オレゴン) の AWS リージョンで利用できます。nbexamples プラグインでサンプルノートブックを使用する方法については、Amazon SageMaker の文書を参照してください。