AWS 深層学習 AMI が Chainer、PyTorch 0.3.1 および Apache MXNet 1.1 のサポートを始めます

AWS 深層学習 AMI は、ニューラルネットワークの柔軟で直感的な枠組みである Chainer のサポートを開始します。Chainer は開発者がすぐに深層学習ネットワークアーキテクチャを定義できるようにする「Define by Run」アプローチを使用します。このような動的計算グラフは、リカレントニューラルネットワーク (RNN) で作業するときや、自然言語処理のような可変長の入力の場合に、特に便利です。当社のステップバイステップのチュートリアルを使用して、Chainerをすぐに使い始めることができます。

このリリースもまた、PyTorch 0.3.1 と Apache MXNet 1.1 が含まれ、パフォーマンスとユーザビリティの改善とバグ修正を提供します。AWS 深層学習 AMI は、安定して安全、スケーラブルな深層学習アプリケーションを構築することを支援するように設計されています。当社のドキュメントガイドにアクセスして、プロジェクトに適切な AMI を選択し、AWS で深層学習を開始してください。