La piattaforma di moda online Zalando tiene traccia delle prestazioni aziendali quasi in tempo reale con AWS
2020
Zalando sta monitorando le prestazioni quasi in tempo reale dopo aver migrato SAP ad AWS e aver ridotto del 30% i costi per ottenere informazioni dettagliate sul business. Zalando è un rivenditore di moda online europeo con sede a Berlino, Germania. L'azienda combina SAP con AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena e un data lake Simple Storage Service (Amazon S3) per report di dati transazionali e analitici che tengono traccia delle prestazioni aziendali.
"Grazie all'integrazione di SAP con le tecnologie AWS abbiamo aumentato il valore dei nostri sistemi SAP perché possiamo guidare il business quasi in tempo reale".
Yuriy Volosenko
Director for Enterprise Applications and Architectures, Zalando
Un importante negozio di moda e-commerce
Zalando è una piattaforma di moda online europea con sede a Berlino, Germania. Il sito web di Zalando attira circa 350 milioni di visite al mese e conta 31 milioni di clienti attivi, offrendo più di 500.000 prodotti di 2.500 marchi.
L'azienda, che impiega 14.000 dipendenti, ha iniziato a migrare i propri sistemi SAP da un'infrastruttura on-premise ad Amazon Web Services (AWS) nel 2016. Yuriy Volosenko, Direttore per le applicazioni e le architetture aziendali di Zalando, ha affermato: "Passando ad AWS, abbiamo accelerato lo sviluppo dei servizi perché potevamo creare ambienti di test in pochi minuti anziché in settimane e talvolta mesi. AWS ha anche offerto prezzi con pagamento in base al consumo e più tipi di istanze per ottimizzare i nostri costi e prestazioni".
Riduce i tempi di gestione di oltre il 30% e aumenta l'agilità
Con la migrazione di SAP ad AWS, Zalando ha ridotto i tempi di gestione dell'IT di oltre il 30%. L'azienda ha risparmiato tempo grazie alle funzionalità gestite in molti dei servizi, tra cui Amazon Redshift, un data warehouse in scala petabyte.
Queste funzionalità liberano Zalando dall'applicazione di patch e dal controllo manuale dei backup, quindi non deve concentrare le risorse sul monitoraggio dello stato generale del suo ambiente cloud. Altri strumenti AWS aiutano Zalando a ridurre ulteriormente i tempi di gestione.
Tra questi vi sono AWS Auto Scaling, che regola automaticamente la capacità per mantenere prestazioni costanti, e AWS CloudFormation, che consente alle aziende di utilizzare linguaggi di programmazione o semplici file di testo per modellare e fornire risorse per le applicazioni.
Oltre a ridurre i tempi di gestione, Zalando ha anche aumentato l'agilità con AWS. "Possiamo fornire ambienti sandbox e testare applicazioni per la garanzia della qualità in poche ore", ha dichiarato Volosenko. “Con un ambiente on-premise, potrebbero essere necessarie settimane. In progetti come SAP S/4HANA, dovevamo eseguire il provisioning di decine di ambienti sandbox con più di due terabyte di memoria ad accesso casuale ciascuno. Non è stato un problema grazie alla scalabilità di AWS".
Andare oltre l'hosting SAP su AWS verso un'architettura di dati ibrida
Ad oggi Zalando ha integrato i suoi sistemi SAP con 36 tecnologie AWS e ha creato un'architettura dati ibrida. L'architettura ha fornito a Zalando un'alternativa più conveniente all'esecuzione di un database SAP S/4HANA più grande, che ha ridotto i costi ottimizzando l'utilizzo di servizi AWS come Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) e Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS).
Combina SAP S/4HANA con Amazon Redshift, il servizio di query interattivo Amazon Athena e un data lake Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Fornisce anche AWS Glue, un servizio di estrazione, trasferimento e caricamento (ETL) che semplifica la preparazione e il caricamento dei dati in strumenti di analisi.
AWS Glue estrae i dati da più origini in Zalando. AWS Lambda, che consente ai clienti di eseguire codice senza eseguire il provisioning dei server, prepara i dati da archiviare in uno dei livelli di dati dell'architettura. Potrebbe trattarsi di SAP S/4HANA, se i dati sono necessari per l'elaborazione in tempo reale.
Se è necessario per i rapporti settimanali o mensili, potrebbe essere Amazon Redshift, Amazon Athena o il data lake Simple Storage Service (Amazon S3).
Riduce il costo delle informazioni dettagliate del 30%
Grazie alla sua soluzione ibrida, Zalando ha ridotto del 30% il costo di proprietà della sua architettura dati SAP.
L'azienda ha investito i risparmi nello sviluppo di soluzioni per migliorare il servizio clienti e l'efficienza.
Volosenko ha affermato: "Abbiamo creato chatbot per consentire ai dipendenti di rispondere a domande sulle procedure aziendali e introdotto una tecnologia di riconoscimento delle immagini per accelerare l'elaborazione delle fatture. Abbiamo anche migliorato i flussi di lavoro dei processi del nostro sito Web per i clienti, come dimostra l'aumento del nostro punteggio di promoter netto".
Traccia delle prestazioni quasi in tempo reale
Utilizzando il livello SAP S/4HANA nella sua architettura di dati ibrida, Zalando può prendere decisioni in base agli eventi attuali.
Volosenko ha dichiarato: "Adeguiamo le strategie aziendali e vediamo l'impatto immediato sul comportamento dei clienti o sulle prestazioni di vendita. Grazie all'integrazione di SAP con le tecnologie AWS abbiamo aumentato il valore dei nostri sistemi SAP perché possiamo guidare il business quasi in tempo reale".
Informazioni su Zalando
Zalando è un rivenditore di moda online europeo, che attira circa 350 milioni di visite al suo sito Web al mese. L'azienda ha più di 31 milioni di clienti attivi.
Vantaggi di AWS
• Riduce i costi delle informazioni dettagliate del 30%
• Riduce del 30% i tempi di manutenzione
• Incrementa l'agilità aziendale
• Migliora i servizi per i clienti
• Tiene traccia delle prestazioni quasi in tempo reale
Servizi AWS utilizzati
Amazon Redshift
Amazon Redshift è il data warehouse in cloud più noto e più rapido. Redshift è integrato con il tuo data lake, offre prestazioni fino a tre volte più veloci rispetto a qualsiasi altro data warehouse e costa fino al 75% in meno di qualsiasi altro data warehouse cloud.
Amazon Simple Storage Service
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) è un servizio di storage di oggetti che offre scalabilità, disponibilità dei dati, sicurezza e prestazioni all'avanguardia nel settore. Ciò significa che le industrie di ogni dimensione possono utilizzarlo per archiviare e proteggere una qualsiasi quantità di dati per una vasta gamma di casi d'uso, ad esempio per siti Web, applicazioni per dispositivi mobili, backup e ripristino, archiviazione, applicazioni enterprise, dispositivi IoT e analisi di big data. Amazon S3 offre caratteristiche di gestione semplici da utilizzare che ti consentono di organizzare i dati e di configurare controlli di accesso ottimizzati per soddisfare requisiti aziendali, di pianificazione e di conformità specifici. Amazon S3 è progettato per una durabilità del 99,999999999% (undici nove) e per memorizzare i dati di milioni di applicazioni delle aziende in tutto il mondo.
Amazon Athena
Amazon Athena è un servizio di query interattivo che semplifica l'analisi dei dati in Amazon S3 con SQL standard. Athena è un servizio senza server; quindi, non è necessario gestire alcuna infrastruttura e si paga solo in base al tempo di query. Athena è facile da usare. Basta indicare al servizio i dati salvati in Amazon S3, definire lo schema e iniziare a eseguire query utilizzando SQL standard. Nella maggior parte dei casi, i risultati sono disponibili in pochi secondi. Con Athena non sono necessarie complesse attività ETL per preparare i dati per l'analisi. In questo modo è ancora più facile analizzare set di dati di grandi dimensioni con competenze SQL. Athena offre l'integrazione preconfigurata con il catalogo dati di AWS Glue, consentendoti di creare un repository di metadati unificato su più servizi, scansionare origini dati per individuare schemi e compilare il catalogo con definizioni di tabella e partizione nuove e modificate; infine, conservare le varie versioni degli schemi.
AWS Glue
AWS Glue è un servizio di estrazione, trasferimento e caricamento (ETL) che semplifica la preparazione e il caricamento dei dati in strumenti di analisi. Per avviare un processo ETL sono sufficienti pochi clic nella Console di gestione AWS. Una volta indicato il percorso di memorizzazione in AWS Glue, il servizio rileva automaticamente i dati e ne memorizza i metadati (ad esempio le definizioni di tabella e gli schemi) nel proprio catalogo AWS Glue. Nel momento in cui questa operazione viene completata, le informazioni sono immediatamente ricercabili, interrogabili e disponibili per processi ETL.
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