Il percorso di Adobe verso la leadership nell'IA generativa con AWS

Anziché affidarsi ai modelli open source, Adobe ha deciso di addestrare i propri modelli di fondazione di IA generativa e di adattarli ai casi d'uso creativi. “Vogliamo avere il controllo sulla qualità e sulle funzionalità dei nostri modelli”, ha spiegato Costin. Un elemento chiave di differenziazione è stato l'addestramento dei modelli di IA generativa di Firefly su contenuti concessi in licenza, come le immagini Adobe Stock, e contenuti ormai di pubblico dominio.

In soli nove mesi, Adobe ha lanciato la famiglia Firefly di modelli di IA generativa. Questi modelli sono stati rapidamente integrati nei più importanti software creativi di Adobe come Photoshop, Illustrator, Substance 3D e Adobe Express. “La funzionalità di riempimento generativo di Photoshop con tecnologia Firefly è ora la funzionalità più utilizzata”, ha evidenziato Costin. Continuando a costruire su AWS, Adobe potrebbe accelerare l'addestramento dell'IA anziché creare da zero, consentendo all'azienda di concentrarsi sui propri fattori di differenziazione e non sui lavori più complessi.

Adobe ha creato una via preferenziale per l'IA su AWS per costruire una piattaforma di formazione sull'IA e pipeline di dati allo scopo di iterare rapidamente i modelli. Adobe ha realizzato la sua soluzione con istanze Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P5 e P4d basate su GPU NVIDIA, Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) e Amazon Elastic Fabric Adapter (EFA). Adobe ha anche utilizzato Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) come data lake e repository principale per le enormi quantità di dati. Adobe ha utilizzato Amazon FSx per Lustre per l'archiviazione di file ad alte prestazioni, per un rapido accesso ai dati e per garantire che le risorse GPU non siano mai lasciate inattive. Adobe monitora e sincronizza continuamente i dati provenienti da più fonti, così da garantire che i suoi modelli siano addestrati su informazioni il più aggiornate e pertinenti possibile. Con Firefly, Adobe esegue test continui per mitigare eventuali bias dannosi e fornisce meccanismi di feedback agli utenti per risolvere i problemi in tempo reale, promuovendo la trasparenza e la responsabilità.

Per quanto l'IA e i dati svolgano un ruolo fondamentale nelle attività creative di Adobe, l'azienda è consapevole che spesso la vera innovazione deriva dal tocco umano. Per colmare il divario tra machine learning (ML) e creatività umana, Adobe ha adottato una tecnica rivoluzionaria nota come Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF). Tramite tale tecnica, Adobe ottiene feedback preziosi dalla sua vasta base di utenti, sfruttando le proprie applicazioni per raccogliere informazioni sugli elementi più apprezzati e meno apprezzati, sui download effettuati e altri tipi di interazione. Questa ricchezza di dati generati dall'uomo viene quindi reinserita nel processo di addestramento, aiutando i modelli di IA di Adobe ad apprendere e adattarsi, perfezionando continuamente la sua capacità di generare risorse in sintonia con le preferenze e i desideri dei clienti. Il risultato è un ciclo di miglioramento continuo dove la creatività umana e il machine learning lavorano in tandem, informandosi e migliorandosi a vicenda. Man mano che i modelli di Adobe entrano sempre in maggiore sintonia con le varie sfumature di gusto degli esseri umani, le risorse generate dai modelli diventano sempre più interessanti, accattivanti e adattate alle esigenze della variegata base di utenti.

Con l'aumento della domanda, Adobe ha aumentato verticalmente l'addestramento di 20 volte in sei mesi, aiutata dalle istanze riservate di Amazon EC2. Ha implementato tecniche di addestramento distribuito, come il parallelismo delle pipeline, per utilizzare in modo efficiente i tensor core. Oltre all'addestramento, Adobe ha implementato i modelli Firefly per l'inferenza su AWS, implementando sistemi stateless in tutte le regioni. Ha ottimizzato le prestazioni e i costi dell'inferenza esplorando opzioni come i chip AWS Inferentia2. Adobe ha dimostrato la capacità di scalare e spostare rapidamente l'hardware per ottimizzare tanto i prezzi quanto le prestazioni.