La piattaforma di machine learning Amazon SageMaker, completamente gestita e integrata in Apache MXNet, è il modo più semplice per iniziare a creare, addestrare e distribuire il modello di apprendimento approfondito su Apache MXNet.
È inoltre possibile utilizzare le AMI di AWS Deep Learning per creare ambienti personalizzati con Apache MXNet. Le AMI di AWS Deep Learning forniscono a esperti di apprendimento automatico e ricercatori l'infrastruttura e gli strumenti nel cloud necessari per velocizzare i processi di apprendimento approfondito su qualsiasi scala. È possibile avviare istanze Amazon EC2 preinstallate con Apache MXNet e Gluon, in modo rapido, per addestrare modelli AI sofisticati e personalizzati, sperimentare nuovi algoritmi o apprendere nuove competenze e tecniche. Che ti occorrano istanze GPU o CPU di Amazon EC2, non vengono addebitati costi aggiuntivi per le AMI di Deep Learning: pagherai solo le risorse AWS effettivamente usate per archiviare ed eseguire le tue applicazioni.
Tutorial MXNet
Fai pratica con questi semplici tutorial per l'apprendimento approfondito.
Scopri MXNet Gluon in 60 minuti
Ricorri a questo corso crash per saperne di più su Gluon, un’API imperativa di MXNet.
Crea un'applicazione di visione computerizzata
Prova questo tutorial dettagliato per creare un'applicazione di visione artificiale con MXNet.
Crea un'applicazione di elaborazione di linguaggio
Utilizza il toolkit GluonNLP per sviluppare in modo semplice modelli di elaborazione di linguaggio naturale in Gluon.
Esplora l'apprendimento approfondito su AWS
Amazon SageMaker è un servizio completamente gestito che consente a data scientist e sviluppatori di creare, addestrare e distribuire in modo rapido e semplice modelli di machine learning su vasta scala. Amazon SageMaker rimuove tutti gli ostacoli che normalmente rallentano gli sviluppatori che desiderano utilizzare la machine learning.