Risolvi i problemi aziendali comuni con l'IA
Il machine learning realizza gli obiettivi aziendali e promuove la trasformazione digitale, a partire dal miglioramento delle esperienze dei clienti e dall'incremento della produttività degli impiegati fino al taglio dei costi e alla riduzione delle frodi. Tuttavia, può essere difficile individuare il miglior modo per iniziare ad applicare il machine learning. L'implementazione di casi d'uso pratici e comprovati del machine learning aiuta a rimuovere questa barriera per la tua organizzazione e a fornire rapidamente un impatto aziendale reale.
Sia che si abbiano in mente dei risultati aziendali specifici sia che si stia solo esplorando, si può accelerare il percorso di machine learning iniziando con uno dei seguenti casi d’uso.
Portare l'intelligenza nei contact center
Migliora l'esperienza di servizio al cliente e riduci i costi integrando il machine learning nel tuo contact center. Personalizza ogni interazione con il cliente e migliorane la soddisfazione complessiva attraverso chat intelligenti e bot vocali, analisi delle emozioni vocali, analisi delle telefonate in diretta e assistenza agente, analisi post-chiamata e molto altro.
Automazione dell'estrazione e dell'analisi dei dati
Estrai testo e dati da qualsiasi documento, come domande di prestito e referti medici, in modo immediato e senza sforzo manuale. Elabora milioni di pagine all’ora, scopri informazioni preziose e implementa recensioni umane con l’elaborazione intelligente dei documenti.
Trovare risposte precise rapidamente con la ricerca intelligente
Aumenta la produttività aziendale e la soddisfazione del cliente fornendo velocemente informazioni utili e precise a dipendenti, clienti e partner. Aiuta gli utenti, mediante la ricerca intelligente, a trovare risposte più velocemente da fonti di informazioni isolate e non strutturate in tutta l'organizzazione.
Semplificazione dei processi self-service con l'IA conversazionale
Abilita comunicazione multicanale continua in modo coinvolgente con i clienti attraverso chatbot, assistenti vocali e chioschi informativi interattivi. Aumenta la soddisfazione dell'utente, riduci i costi operativi e ottimizza i processi aziendali.
Personalizzare suggerimenti cliente
Migliora il coinvolgimento e la conversione del cliente creando esperienze Web personalizzate, adattate alle preferenze e ai comportamenti individuali del cliente sui vari canali, attraverso suggerimenti, contenuti curati e promozioni marketing mirate.
Rilevamento di attività fraudolente online
Migliora il rendimento automatizzando il rilevamento di attività online potenzialmente fraudolente, come frodi nei pagamenti e account falsi, usando il machine learning e i tuoi dati unici.
Semplificazione delle operazioni di moderazione dei contenuti
Semplifica i flussi di lavoro o automatizzali completamente con l'IA per creare ambienti online sicuri e minimizzare i costi di moderazione. Abilita funzionalità multimodali, come la moderazione testuale, visiva, video, vocale e audiovisiva. Decidi dove abbinare la moderazione umana alla tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
Analisi di contenuti multimediali e individuazione di nuove informazioni dettagliate
Crea nuove informazioni dettagliate da video, audio, immagini e testo applicando il machine learning per gestire e analizzare meglio i contenuti. Automatizza le principali funzioni del flusso di lavoro multimediale per accelerare ricerca e individuazione, localizzazione di contenuti, conformità, monetizzazione e altro ancora.
Verifica dell'identità utente online in pochi secondi
Abilita la verifica dell'identità degli utenti online con l'IA per integrare rapidamente nuovi utenti, accrescere e proteggere il portafoglio clienti, ridurre le frodi e i costi di verifica dell'utenza.
Aggiunta di funzionalità di IA alle analisi aziendali
Prevedi in modo accurato dati di vendita, finanziari e sulla domanda per semplificare il processo decisionale. Identifica automaticamente le anomalie nei parametri aziendali e i fattori scatenanti per restare sempre un passo avanti.
Miglioramento delle operazioni di sviluppo con informazioni dettagliate intelligenti
Rileva le deviazioni dalle best practice e altri bug di codifica comuni e mantieni un'esperienza cliente di qualità riducendo i rischi di implementazione e accelerando la distribuzione di nuove caratteristiche. Permetti agli sviluppatori di valutare i dati e utilizzare al meglio informazioni dettagliate e intelligenti per ridurre il tempo e le attività dedicati all'analisi e alla risoluzione dei problemi.
Modernizzazione dello sviluppo del machine learning
Accelera l'innovazione riducendo i costi attraverso la modernizzazione del ciclo di vita di sviluppo del machine learning tramite un'infrastruttura scalabile, strumenti integrati, procedure sane per l'uso responsabile del machine learning, scelte accessibili in fatto di strumenti per gli sviluppatori di tutti i livelli di competenze e la gestione efficiente delle risorse.
Settori
Sanità e scienze biologiche
Sblocca il potenziale nascosto nei tuoi dati sanitari con il ML idoneo allo standard HIPAA, per l'analisi su scala petabyte e la documentazione veloce di testo e parlato non strutturato.
Ulteriori informazioni: ML per la sanità
Produzione industriale e manifatturiera
Rileva il comportamento anomalo delle macchine, individua i difetti, abilita la manutenzione predittiva e migliora le operazioni con servizi di IA industriale dedicati. Non è richiesta alcuna esperienza di ML.
Ulteriori informazioni: ML per il settore industriale
Servizi finanziari
Innova con il ML nei settori bancario, dei pagamenti, dei mercati dei capitali e delle assicurazioni per migliorare l'esperienza cliente con la personalizzazione e gli assistenti virtuali e prevenire le frodi online.
Ulteriori informazioni: ML per i servizi finanziari.
Cliente in evidenza
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3M
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3M, una multinazionale con sede nel Minnesota che produce adesivi, prodotti medici e molto altro, utilizza Amazon Kendra per aiutare i propri scienziati a reperire le informazioni necessarie gestendo le query in linguaggio naturale in modo rapido e preciso.
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Subway
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La catena di ristoranti Subway ha utilizzato le soluzioni di personalizzazione AWS per fornire rapidamente consigli personalizzati per le loro innumerevoli varietà di ingredienti e sapori, in modo da soddisfare lo stile di vita unico dei propri clienti.
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Change Healthcare
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Change Healthcare, una società indipendente e leader del settore sanitario e tecnologico, ha utilizzato l’estrazione di dati e le soluzioni di analisi AWS per sbloccare informazioni da milioni di documenti, creando maggior valore per pazienti, contribuenti e fornitori.
Inizia
Supera le aspettative e addentrati nel mondo reale del machine learning. In questo eBook, I 7 casi d'uso principali del machine learning, abbiamo descritto i casi d'uso principali in cui le aziende hanno applicato con successo il machine learning per ottenere risultati veloci, efficienti e quantificabili.