Amazon Elastic Block Store

Archiviazione a blocchi facile da utilizzare e ad alte prestazioni su qualsiasi scala

Vantaggi di Elastic Block Store

Dimensiona rapidamente i tuoi carichi di lavoro più impegnativi e ad alte prestazioni, comprese le applicazioni mission-critical come SAP, Oracle e prodotti Microsoft.
Proteggiti dai fallimenti con una disponibilità elevata, inclusa la replica all'interno della zona di disponibilità (AZ) e una durabilità del 99,999% con i volumi io2 Block Express.
Seleziona il tipo di archiviazione più adatta al tuo carico di lavoro. I volumi vanno da quelli con un costo per GB conveniente a prestazioni elevate con IOPS e maggiore velocità effettiva.
Crittografa le risorse dell'archiviazione a blocchi senza dover creare, mantenere e proteggere l'infrastruttura di gestione delle chiavi. Impedisci l'accesso non autorizzato ai tuoi dati limitando l'accesso pubblico e configurando blocchi sui backup dei dati.
Proteggi i dati dell'archiviazione a blocchi nel cloud e i dati a blocchi on-premise utilizzando Snapshot di Amazon EBS, una copia point-in-time che può essere utilizzata per abilitare il ripristino di emergenza, migrare i dati tra regioni e account, e migliorare la conformità del backup. AWS semplifica ulteriormente la gestione del ciclo di vita degli snapshot tramite l'integrazione con Sistema di gestione del ciclo di vita dei dati Amazon, che permette di creare policy in modo da poter automatizzare diverse attività, tra cui creazione, eliminazione, conservazione e condivisione degli snapshot.

Come funziona

Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) è un servizio di archiviazione a blocchi scalabile, ad alte prestazioni e facile da utilizzare, progettato per essere usato con Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).

Casi d'uso

Migra i carichi di lavoro Storage Area Network (SAN) di fascia media e on-premise al cloud. Collegare l’archiviazione blocchi ad alte prestazioni e alta disponibilità per applicazioni mission-critical.

Implementa e dimensiona la tua scelta di database, tra cui SAP HANA, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Cassandra e MongoDB.

Ridimensiona correttamente i cluster per i motori di analisi di big data, come ad esempio Hadoop e Spark, attaccando e distaccando volumi in tutta libertà.


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