IDE di Amazon Bedrock

Accelera lo sviluppo delle applicazioni di IA generativa con Amazon Bedrock

Panoramica

Amazon Bedrock IDE (anteprima), un ambiente collaborativo governato integrato in Amazon SageMaker Unified Studio (anteprima), consente agli sviluppatori di creare e personalizzare rapidamente applicazioni di IA generativa. Fornisce un'interfaccia intuitiva con accesso ai modelli di fondazione (FM) ad alte prestazioni di Amazon Bedrock e alle funzionalità di personalizzazione avanzate come Knowledge Base, Guardrail, Agent e Flows. Questo ambiente sicuro consente ai team di accelerare lo sviluppo di applicazioni di IA generativa personalizzate in base ai loro requisiti e alle linee guida di IA responsabile.

Consenti lo sviluppo dell'IA generativa senza sforzo a tutti i livelli di competenza

Amazon Bedrock IDE semplifica lo sviluppo di applicazioni di IA generativa fornendo un'esperienza semplice e accessibile agli sviluppatori di tutti i livelli di competenza. Grazie alla sua interfaccia intuitiva e ai flussi di lavoro semplificati, gli sviluppatori possono collaborare senza problemi ai progetti, sfruttando le potenti funzionalità di Amazon Bedrock. Inoltre, ottengono un accesso controllato ai dati, accelerando la prototipazione, l'iterazione e l'implementazione di app di IA generativa pronte per la produzione e in linea con le esigenze aziendali.

Schermata di benvenuto di Bedrock Studio

Crea applicazioni di IA generativa personalizzate

Gli sviluppatori possono personalizzare i modelli di fondazione in base ai loro requisiti, dati, flussi di lavoro e standard etici. Possono sfruttare funzionalità come la generazione potenziata tramite recupero (RAG) per creare Knowledge Base dalle loro origini dati proprietarie, assicurando che le risposte dei modelli siano personalizzate per le loro specifiche esigenze aziendali. Inoltre, possono creare app per agenti di chat utilizzando Agents, aggiungere Guardrail per la protezione e la privacy e sfruttare funzionalità avanzate come progettazione dei prompt, funzioni e flussi per una rapida iterazione, il tutto senza approfondire i servizi sottostanti.

Schermata del chatbot per l'ambito sanitario Bedrock Studio

Collabora senza problemi tra le parti interessate

Amazon Bedrock IDE, integrato in Amazon SageMaker Unified Studio, favorisce una collaborazione senza problemi tra vari team, inclusi stakeholder aziendali e tecnici con competenze diverse. Gli utenti possono creare, personalizzare e condividere collettivamente applicazioni di IA generativa in modo sicuro, consentendo una collaborazione interfunzionale affidabile. Ciò consente ai team di lavorare insieme su un'ampia gamma di applicazioni di IA generativa, come la creazione di contenuti specifici per l'azienda, l'automazione dei flussi di lavoro e lo sviluppo di software.

Schermata dell'assicurazione sanitaria Bedrock Studio

Valuta e adotta modelli ad alte prestazioni con facilità

Amazon Bedrock IDE fornisce l'accesso a un'ampia gamma di FM ad alte prestazioni delle principali aziende di intelligenza artificiale. L'esperienza di gioco dell'IA generativa semplifica la valutazione del modello consentendo agli sviluppatori di confrontare diversi modelli e configurazioni. La valutazione automatica del modello aiuta ulteriormente gli utenti a valutare i parametri di prestazioni, qualità e sicurezza, consentendo loro di identificare e adottare facilmente il modello adatto al caso d'uso specifico.

Schermata dell'area di lavoro di Bedrock Studio

Implementa guardrail di IA responsabile

Gli sviluppatori possono creare guardrail e impostare filtri di contenuto sia sull'input dell'utente che sulle risposte del modello per fare in modo che l'app di IA generativa restituisca output appropriati. Possono personalizzare il comportamento del guardrail impostando livelli di filtro in varie categorie e aggiungendo argomenti negati, allineando le loro applicazioni alle linee guida di IA responsabile e ai risultati desiderati.

Schermata guardrail di Bedrock Studio

Clienti

  • Adastra

    Realizziamo applicazioni complesse di analisi dei dati, ML e IA generativa con governance dei dati integrata e interfacce intuitive. Prima di Amazon SageMaker Unified Studio, per gli addetti ai dati e alle informazioni dei nostri clienti l'implementazione di più strumenti era per lo più manuale e richiedeva molto tempo, quindi garantire un solido provisioning dell'architettura dei dati era molto complesso. Ora, con Amazon SageMaker Unified Studio possiamo distribuire un unico strumento di lavoro sui data per ingegneri dei dati e tecnici del machine learning. Saremo inoltre in grado di automatizzare l'implementazione dell'infrastruttura dati, semplificando il processo per i nostri clienti e migliorando la loro esperienza.

    Zeeshan Saeed, Chief Technology and Strategy Officer presso Adastra
  • Toyota

    Con l'obiettivo di gestire i set di dati in silo sparsi nelle nostre attività automobilistiche, stiamo esplorando Amazon SageMaker per unificare e governare i dati nelle nostre unità connesse che si occupano di auto, vendita, produzione e catena di fornitura. Questo approccio ci consente di cercare, scoprire e condividere dati senza sforzo, gettando le basi per prevenire problemi di qualità, aumentare la sicurezza e la soddisfazione dei clienti, e accelerare lo sviluppo di applicazioni di IA generativa.

    Kamal Distell, VP of Data, Analytics, Platforms, and Data Science presso TMNA