Vantaggi

Testo, intelligenza multimodale, embedding e generazione di immagini e video all'avanguardia rendono i modelli di fondazione (FM) di Amazon Nova e Amazon Titan eccellenti per un'ampia gamma di applicazioni, tra cui applicazioni sensibili ai costi e alla latenza, ragionamento multimodale, applicazioni avanzate con agenti e generazione di contenuti creativi.

Per interazioni complesse con entità del mondo reale, i builder si affidano sempre più agli agenti IA e alle applicazioni con agenti. I modelli di comprensione di Amazon Nova eccellono nella chiamata di funzioni e nelle applicazioni con agenti. Sono la scelta ideale per applicazioni avanzate con agenti che devono ragionare sugli input, suddividere problemi complessi in più passaggi e intraprendere azioni per eseguire attività nel tuo ambiente.

Tutti i modelli di fondazione di Amazon sono progettati per promuovere l'uso responsabile dell'IA rilevando e rimuovendo i contenuti dannosi dai dati, rifiutando gli input inappropriati degli utenti e filtrando gli output dei modelli. I modelli di generazione di immagini e video di Amazon supportano funzionalità come watermarking e supporto C2PA.

Gli FM di Amazon Nova e Amazon Titan offrono funzionalità di ottimizzazione per consentire agli sviluppatori di utilizzare i propri dati e personalizzare le risposte dei modelli con la generazione potenziata tramite recupero (RAG). I clienti possono utilizzare il fine-tuning testuale e multimodale per insegnare al modello a comprendere testo personalizzato e contenuti visivi. I clienti possono anche ottimizzare il modello attraverso tecniche come la distillazione per operare con intelligenza, costi e latenza ottimali per il loro caso d'uso.

Scopri Amazon Titan

In esclusiva per Amazon Bedrock, la famiglia di modelli Amazon Titan incorpora 25 anni di esperienza di Amazon nell'innovazione con l'intelligenza artificiale e il machine learning in tutta la sua attività. I modelli di fondazione (FM) Amazon Titan offrono ai clienti un'ampia gamma di modelli di immagini, multimodali e di testo ad alte prestazioni, tramite un'API completamente gestita. I modelli Amazon Titan sono creati da AWS e pre-addestrati su set di dati di grandi dimensioni, il che li rende modelli potenti e generici creati per supportare una varietà di casi d'uso, supportando al contempo l'uso responsabile dell'intelligenza artificiale. Usali così come sono o personalizzali privatamente con i tuoi dati.

Casi d'uso

Usa i modelli di testo Titan per migliorare la produttività e l'efficienza per un'ampia gamma di attività relative al testo, come la creazione di testi per post di blog e pagine Web, la classificazione degli articoli in categorie, domande e risposte aperte, chat conversazionale, estrazione di informazioni e altro ancora.

Usa i modelli di testo Titan per ottenere riassunti concisi di documenti lunghi come articoli, report, documenti di ricerca, documentazione tecnica e altro per estrarre informazioni importanti in modo rapido ed efficace.

Usa gli incorporamenti multimodali Titan e gli incorporamenti di testo Titan per offrire esperienze di ricerca, raccomandazione e personalizzazione multimodali più accurate e contestualmente pertinenti per gli utenti finali.

Consenti ai creatori di contenuti ideazione, personalizzazione e iterazione rapide con conseguente generazione e modifica di immagini ad alta efficienza. I clienti di settori come la pubblicità, l'e-commerce, i media e l'intrattenimento possono generare immagini realistiche e di qualità da studio in grandi volumi e a basso costo, utilizzando istruzioni in linguaggio naturale.

Fornisci risultati più aggiornati e accurati per le richieste degli utenti collegando i FM alle tue origini dati. Estendi le già potenti funzionalità dei modelli Titan e rendili più informati sul tuo dominio e sulla tua organizzazione specifici.

Versioni del modello

Amazon Titan Text Premier

Amazon Titan Text Premier è un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) potente e avanzato della famiglia Amazon Titan Text, progettato per offrire prestazioni superiori in un'ampia gamma di applicazioni aziendali. Questo modello è ottimizzato per l'integrazione con Amazon Bedrock Agents e le Basi di conoscenza per Amazon Bedrock, il che lo rende l'opzione ideale per creare applicazioni di IA generativa interattive in grado di utilizzare le API e interagire con i dati. 

Numero massimo di token: 32.000

Lingue: inglese

Ottimizzazione supportata: sì (anteprima)

Casi d'uso supportati: chat, ragionamento della catena di pensiero, generazione di testo aperto, brainstorming, riepilogo, generazione di codice, creazione di tabelle, formattazione di dati, parafrasi, riscrittura, estrazione e domande e risposte

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Amazon Titan Text Express

Amazon Titan Text Express è modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) che offre un equilibrio tra prezzo e prestazioni.

Numero massimo di token: 8.000

Lingue: inglese (GA), oltre 100 lingue disponibili (anteprima)

Ottimizzazione supportata: sì

Casi d'uso supportati: generazione di testo aperto, brainstorming, riepilogo, generazione di codice, creazione di tabelle, formattazione di dati, parafrasi, catena di pensiero, riscrittura, estrazione, domande e risposte e chat

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Amazon Titan Text Lite

Amazon Titan Text Lite è un LLM conveniente e altamente personalizzabile. È dimensionato per casi d'uso specifici e ideale per attività di generazione di testo e ottimizzazione.

Numero massimo di token: 4.000

Lingue: inglese

Ottimizzazione supportata: sì

Casi d'uso supportati: riepilogo e copywriting

Guarda la demo di Amazon Titan Text

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Embedding di testo Amazon Titan

Embedding di testo Amazon Titan è un modello che traduce il testo in rappresentazioni vettoriali (embedding).

Numero massimo di token: 8.000

Lingue: oltre 25 lingue

Ottimizzazione supportata: No

Embedding: 1.536

Casi d'uso supportati: recupero del testo, somiglianza semantica e clustering

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Embedding di testo Amazon Titan V2

Embedding di testo Amazon Titan V2 è un modello di embedding ottimizzato per un'elevata precisione e prestazioni di recupero in dimensioni ridotte per una riduzione dell'archiviazione e della latenza.

Numero massimo di token: 8.000

Lingue: oltre 100 in pre-formazione

Ottimizzazione supportata: no

Normalizzazione supportata: sì

Embedding: 256, 512, 1,024

Casi d'uso supportati: ricerca di somiglianze semantiche per trovare documenti (ad esempio, rilevamento di plagio), classificazione delle etichette in rappresentazioni apprese basate sui dati (ad esempio, classificazione di film in generi) e miglioramento della qualità e della pertinenza dei risultati di ricerca recuperati o generati

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Embedding multimodali Amazon Titan

Embedding multimodali Amazon Titan offre esperienze di ricerca e raccomandazione multimodali accurate.

Numero massimo di token: 128

Dimensione massima delle immagini: 25 MB

Lingue: inglese

Ottimizzazione supportata: sì

Embedding: 1.024 (impostazione predefinita), 384, 256

Casi d'uso supportati: ricerca, suggerimento e personalizzazione

Generatore di immagini Amazon Titan

Con Generatore di immagini Amazon Titan, genera immagini realistiche e di qualità da studio utilizzando istruzioni di testo.

Numero massimo di caratteri: 512

Lingue: inglese

Ottimizzazione supportata: sì

Casi d'uso supportati: generazione da testo a immagine, editing delle immagini e variazioni delle immagini

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Guarda la demo di Amazon Titan Image Generator

Guarda la demo sul rilevamento della filigrana

Guarda la sessione re:Invent

Generatore di immagini Amazon Titan v2

Con Generatore di immagini Amazon Titan v2, genera immagini fotorealistiche, con supporto per il condizionamento dell'immagine, la coerenza del soggetto, la personalizzazione immediata e la rimozione dello sfondo

Numero massimo di caratteri: 512

Formati supportati di immagine di ingresso/uscita: PNG, JPEG

Lingue: inglese

Ottimizzazione supportata: sì

Casi d'uso supportati: generazione da testo a immagine, modifica dell'immagine, variazione dell'immagine, condizionamento dell'immagine utilizzando un'immagine di riferimento, coerenza del soggetto mediante ritocchi (conservazione di soggetti specifici nelle immagini generate) e rimozione automatica dello sfondo

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Video

Demo di Amazon Titan Text Premier (1:30)
Demo di Amazon Titan Image Generator: Image Playground (5:53)
Demo di Amazon Titan Image Generator - Rilevamento della filigrana (6:11)
AWS re:Invent 2023 - Esplora la generazione di immagini e la ricerca con FM su Amazon Bedrock (59:23)
Demo di Amazon Titan Text (8:34)
AWS re:Invent 2023 - Esplora Amazon Titan per le operazioni linguistiche (39:00)

Video

Demo di Amazon Titan Text (8:34)
Demo di Amazon Titan Image Generator: Image Playground (5:53)
AWS re:Invent 2023 - Esplora Amazon Titan per le operazioni linguistiche (39:00)
AWS re:Invent 2023 - Esplora la generazione di immagini e la ricerca con FM su Amazon Bedrock (59:23)

Funzionalità del generatore di immagini Amazon Titan

Generatore di immagini Amazon Titan permette ai creatori di contenuti di ideare e iterare rapidamente per una generazione di immagini ad alta efficienza. Gli utenti possono supportare la creazione di immagini utilizzando immagini di riferimento, modificare elementi visivi esistenti, rimuovere gli sfondi e generare variazioni di immagine, il tutto personalizzando in modo sicuro il modello per mantenere lo stile del brand e la coerenza dei soggetti. Questo potente strumento semplifica i flussi di lavoro, aumenta la produttività e dà vita a visioni creative.

Funzionalità di Amazon Titan Image Generator

Usa ControlNet con immagini di riferimento per generare immagini coerenti e accattivanti che preservano i bordi e le regioni chiave.


Prompt del testo di input: un cervo in un mondo fatato, piccole capanne sui lati, inverno nevoso, sole che sorge, stile cartone animato

 

Immagine di riferimento:

immagine di riferimento

 

 

Immagine in uscita:

Immagine in uscita

Rimuovi automaticamente lo sfondo dalle immagini contenenti più oggetti senza alcun input da parte dell'utente.


Immagine di input:

Immagine di input

 

Immagine in uscita:

Immagine in uscita

Integra facilmente i tuoi soggetti nelle immagini generate grazie all'ottimizzazione del modello


Prompt del testo input: Ron, il cane sulla luna

 

Immagine di riferimento per l'ottimizzazione del modello:

Ron, il cane
Ron, il cane

 

Immagine in uscita:

Ron, il cane sulla luna

Genera soggetti preferiti in una nuova ambientazione, trasferisci o mescola gli stili utilizzando immagini di riferimento senza eseguire alcuna ottimizzazione  

Prompt del testo input: un cane che indossa un berretto da baseball


Immagine di riferimento:

immagine di riferimento

 

Immagine in uscita:

immagine in uscita

Preserva l'identità visiva del brand controllando con precisione la palette di colori delle immagini generate senza eseguire alcuna ottimizzazione.

 

Prompt del testo di input: un barattolo di condimento per insalata in una cucina rustica circondata da verdure fresche con illuminazione da studio

 

Inserisci il codice esadecimale: ['#ff8080', '#ffb280', '#ffe680', '#e5ff80']

 

Immagine in uscita con controllo dei colori: