Inserito il: Nov 6, 2018
La soluzione Machine Learning per servizi di telecomunicazione offre un framework per la creazione di un processo completo di machine learning (ML) che include l’esplorazione dei dati ad hoc, l’elaborazione di dati, la progettazione delle caratteristiche, nonché l’addestramento e la valutazione dei modelli. Questa soluzione fornisce, inoltre, un set di dati sintetico di telecomunicazioni IPDR (IP Data Record) a dimostrazione della capacità degli algoritmi ML di testare e addestrare modelli per l'analisi predittiva nel settore della telecomunicazione. I clienti possono utilizzare i notebook inclusi come punto di partenza per la preparazione di modelli ML personalizzati nonché adattare i notebook Jupyter inclusi alle proprie esigenze.
Questa soluzione consente di implementare un'architettura di machine learning scalabile e personalizzabile che sfrutta Amazon SageMaker, un servizio ML completamente gestito, e il notebook Jupyter, un'applicazione Web open source, per la creazione e la condivisione di codice live, equazioni, visualizzazioni e testo narrativo. Per ulteriori informazioni sull’uso della soluzione Machine Learning per servizi di telecomunicazione, visita la pagina Web dedicata.
Altre offerte per soluzioni AWS sono disponibili nella pagina AWS Answers, in cui i clienti possono cercare le domande frequenti per categoria e trovare le risposte sotto forma di brevi descrizioni oppure in soluzioni complete, ovvero implementazioni di riferimento preconfigurate, automatizzate e verificate da AWS in grado di rispondere a esigenze aziendali specifiche.