Amazon SageMaker supporta ora la versione 1.10 nei container TensorFlow integrati. Questo semplifica l'esecuzione degli script TensorFlow, sfruttando al contempo le funzionalità offerte da Amazon SageMaker, tra cui una libreria di algoritmi ad alte prestazioni, formazione gestita e distribuita con ottimizzazione automatica dei modelli, distribuzione con un solo clic e hosting gestito.

TensorFlow 1.10 è dotato di numerosi miglioramenti delle performance e correzioni di errori, tra cui il supporto di tipi di dati di numeri complessi come complex64 all’interno della soluzione leggera di TensorFlow per i dispositivi mobili e integrati, noti comunemente come tf.lite. Inoltre, il comportamento di esecuzione locale migliorato in tf.estimator.train_and_evaluate elimina la necessità di ricaricare i checkpoint per la valutazione.

La versione 1.10 del container TensorFlow integrato in Amazon SageMaker è ora disponibile nelle regioni AWS di Stati Uniti orientali (Virginia), Stati Uniti orientali (Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon), Europa (Irlanda), Europa (Francoforte), Asia e Pacifico (Tokyo), Asia e Pacifico (Seoul) e Asia e Pacifico (Sydney). Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione disponibile qui.