Inserito il: Sep 27, 2018
Amazon SageMaker è ora disponibile nella regione AWS GovCloud (Stati Uniti), una regione isolata progettata per indirizzare requisiti specifici in termini di regolamentazioni e conformità delle agenzie governative degli Stati Uniti, ma anche di appaltatori, istituzioni educative e altri clienti statunitensi che eseguono carichi di lavoro sensibili nel cloud.
Amazon SageMaker è un servizio completamente gestito che consente a sviluppatori e data scientist di creare, addestrare e distribuire in modo rapido e semplice modelli di Machine Learning a qualsiasi livello. SageMaker include notebook Jupyter in hosting, che facilitano esplorazione e visualizzazione dei dati di addestramento. Per selezionare più facilmente l'algoritmo di Machine Learning (ML), SageMaker possiede gli algoritmi ML più comuni pre-installati e con prestazioni ottimizzate. Istruire dei modelli è facile e veloce, usando un set di algoritmi ad alte prestazioni interno, dei framework per l’apprendimento approfondito interni, o usando i tuoi stessi framework. Per rendere la formazione ancora più rapida e semplice, Amazon SageMaker è in grado di mettere a punto automaticamente il tuo modello per raggiungere il massimo livello possibile di precisione. Una volta che il tuo modello è formato e sintonizzato, sarà facile distribuirlo nella produzione così che tu possa cominciare a generare delle predizioni in tempo reale o un cluster con dimensionamento automatico completamente gestito.
Per iniziare a utilizzare Amazon SageMaker, è possibile consultare il tutorial sulle nozioni di base, la guida per sviluppatori per accedere ad ulteriori risorse, nonché le note di rilascio.
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