Inserito il: Jun 14, 2018
Siamo lieti di annunciare alcune importanti nuove funzionalità per AWS DeepLens oltre alla possibilità dell'acquisto immediato su amazon.com.
Ampliamento del supporto del framework – DeepLens è ora ottimizzato per i framework TensorFlow e Caffe. Puoi trovare i modelli e i livelli di modellazione supportati da AWS DeepLens per ciascun framework nella documentazione AWS di supporto per questa caratteristica.
Ampliamento del supporto del livello MXNet – DeepLens supporta ora i livelli Deconvolution, L2Normalization e LRN forniti da MXNet. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione AWS per questa caratteristica.
Kinesis Video Streams – Lo streaming video della videocamera DeepLens può ora essere utilizzato in abbinamento a Amazon Kinesis Video Streams. Puoi eseguire lo streaming non elaborato del contenuto della videocamera al cloud e utilizzare quindi Amazon Rekognition Video per estrarre oggetti, volti e contenuti dal video. Puoi anche creare applicazioni personalizzate utilizzando i comuni framework ML open-source per elaborare e analizzare i tuoi flussi video. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione AWS per questa caratteristica.
Nuovo progetto campione – DeepLens include ora un progetto campione per il rilevazione della posa facciale. Questo progetto campione utilizza un modello di apprendimento automatico generato con il framework TensorFlow che consente di rilevare con precisione l'orientamento della testa di una persona. Puoi esaminare questo campione per vedere come è stato costruito il modello. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione AWS per questa caratteristica.
Oltre all'aggiornamento delle caratteristiche, puoi ora visualizzare il risultato dei tuoi progetti su un browser mentre sei sulla stessa rete. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione AWS per questa caratteristica.
Per ulteriori informazioni su AWS DeepLens e per ordinare il tuo dispositivo, visita il sito Web AWS DeepLens. Per altre utili risorse tra cui tutorial video e guide per sviluppatori, vista la pagina delle risorse DeepLens. Puoi anche iscriverti al forum di discussione DeepLens per ricevere gli ultimi annunci sui lanci e pubblicare le tue domande.