United Airlines Menyederhanakan Pengalaman Perjalanan dengan Menggunakan Aplikasi yang Didukung AWS.

Dalam video ini, wakil presiden eksekutif teknologi dan kepala petugas digital (executive vice president of technology and chief digital officer) Linda Jojo menceritakan bagaimana United Airlines menggunakan Amazon Web Services (AWS) untuk menyederhanakan pengalaman perjalanan dan memfasilitasi efisiensi di seluruh organisasinya. Jojo menjelaskan bagaimana United Airlines menggunakan layanan AWS untuk meningkatkan ketahanannya dan terus memberikan layanan berkualitas tinggi dalam menghadapi tantangan yang ditimbulkan oleh pandemi COVID-19. Pada tahun 2019, maskapai United dan United Express mengoperasikan lebih dari 1,7 juta penerbangan yang membawa lebih dari 162 juta pelanggan, dan maskapai tersebut memastikan kelangsungan bisnis ketika volume penumpang menurun tajam pada tahun 2020. Sejak awal perjalanan modernisasinya pada tahun 2019, maskapai tersebut telah memigrasikan lebih dari 100 aplikasi ke AWS, yang secara signifikan mengurangi biaya infrastruktur dan pengoperasian. Dengan bermigrasi ke AWS, United Airlines memberdayakan timnya untuk mengembangkan layanan inovatif dan meningkatkan pengalaman penumpang.

United Airlines bekerja dengan Amazon Machine Learning Solutions Lab (MLSL) guna mempercepat otomatisasi verifikasi kesiapan perjalanan internasional menggunakan Amazon Textract dan Amazon SageMaker untuk memvalidasi dokumen perjalanan, hasil tes, dan kartu vaksin pada aplikasi selulernya. Sejak deployment solusi machine learning (ML) ini, United telah mengotomatiskan 66% dari semua dokumen dan 75% dari semua tes COVID-19 untuk lebih dari 4 juta penumpang.

“Solusi ini secara signifikan meningkatkan pengalaman wisatawan serta mengurangi upaya manual oleh karyawan kami,” kata Michelle Brown, VP produk dan analitik digital di United Airlines. “Tim MLSL terus berbagi pengetahuan tentang praktik terbaik dalam operasi machine learning, serta pendekatan baru berdasarkan Graph Convolutional Network untuk menaikkan skala hingga beberapa jenis dokumen. Kami menerapkan pipeline ML ini ke kasus penggunaan tambahan untuk lebih menyempurnakan pengalaman pelanggan kami serta mengurangi biaya.”