Radboud University Membangun Solusi Machine Learning untuk Pencitraan Medis di AWS

Rumah sakit yang kewalahan memerlukan pencitraan medis yang cepat dan akurat untuk dengan cepat mendiagnosis dan merawat pasien yang terdampak oleh pandemi COVID-19.. Banyak fasilitas memiliki sedikit ahli radiologi, dan beban kerja yang berat berkontribusi menyebabkan kelelahan.

“Yang kami butuhkan dalam komunitas penelitian adalah infrastruktur global terintegrasi untuk mengembangkan solusi machine learning,” ucap Bram van Ginneken, Profesor Analisis Citra Medis (Professor of Medical Image Analysis) di Radboud University Medical Center. Van Ginneken menangani Grand Challenge, sebuah platform online untuk pengembangan solusi machine learning menyeluruh dalam pencitraan biomedis.

Tim Van Ginneken mengembangkan CO-RADS, sistem penilaian yang cepat dan akurat untuk mendiagnosis pasien dalam jumlah besar menggunakan pemindaian CT paru-paru, yang berpengaruh pada peningkatan di pengguna platform Grand Challenge. Untuk mendukung permintaan ini, Radboud University memigrasikan platform Grand Challenge secara keseluruhan ke Amazon Web Services (AWS). Platform ini menggunakan beberapa layanan AWS untuk membuat lingkungan yang dapat diskalakan untuk membangun, menguji, dan melakukan deployment algoritme pencitraan medis. Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), dengan transfer yang dipercepat, mengumpulkan data dari situs di seluruh dunia, dan Amazon CloudFront memuat pemindaian ke browser yang mudah digunakan pada latensi kurang dari 10 ms.

Aman, dapat diskalakan, dan tersedia gratis, Grand Challenge yang didukung AWS menyediakan alat yang diperlukan untuk membangun, melatih, dan melakukan deployment model machine learning dalam skala besar untuk aplikasi klinis penting. Untuk memajukan penelitian tentang virus yang menyebabkan pandemi COVID-19, Grand Challenge menggunakan fitur baru platform untuk meluncurkan tantangan klasifikasi yang mendorong pengguna untuk mengembangkan dan mengirimkan algoritme yang dirancang untuk mengklasifikasikan kelainan paru-paru dengan lebih baik. “Kami akan menghadapi tantangan ini dengan panduan cermat dari AWS,” ucap van Ginneken. “Kami meminta komunitas machine learning untuk bersama-sama mengembangkan solusi yang dapat membantu memerangi krisis saat ini.”

Pelajari lebih lanjut tentang AWS untuk Perawatan Kesehatan: thinkwithwp.com/health.