Merkle Membangun Pandangan Menyeluruh terhadap Pelanggan dan Kamar Bersih Data di AWS, Memungkinkan Pemasaran yang Dipersonalisasi dan Aman untuk Privasi

Peraturan privasi data telah memaksa industri pemasaran dan periklanan di seluruh dunia untuk menemukan sistem baru yang memungkinkan pengumpulan dan penggunaan data pelanggan yang patuh. Merkle, yang menggunakan teknologi untuk membantu perusahaan Fortune 1000 mentransformasi pengalaman pelanggan mereka, menggunakan Amazon Web Services (AWS) untuk membantu pemasar membangun solusi yang melindungi privasi konsumen dan menjaga kepatuhan terhadap peraturan sembari memungkinkan iklan yang dipersonalisasi.

Menggunakan AWS, Merkle mengembangkan Merkury, sebuah solusi resolusi identitas yang memungkinkan pemasar menyatukan data pelanggan dan menjalankan analitik untuk segmentasi, aktivasi, dan pengukuran audiens di kamar bersih data, yaitu ruang kerja berbagi data yang aman untuk privasi.

Melalui transformasi data dan digital, Merkle membantu perusahaan di seluruh layanan kesehatan, jasa keuangan, manufaktur, dan industri lainnya untuk menciptakan pemasaran omnichannel yang dipersonalisasi yang mentransformasi pengalaman pelanggan mereka. Merkle menawarkan layanan untuk bidang kreatif, analitik, teknologi, konsultasi, dan manajemen data. Merkle mengelola lebih dari 150 basis data pemasaran dan 3,7 miliar catatan pelanggan dan telah mengirimkan 150.000 kampanye.

Berlakunya peraturan privasi data yang berdampak luas, seperti Peraturan Perlindungan Data Umum di Uni Eropa dan Undang-Undang Privasi Konsumen California, menyebabkan pergeseran seismik dalam pemasaran digital. Peramban internet utama telah menghapus cookie pihak ketiga, yang dulunya merupakan sumber standar data audiens dan pengidentifikasi yang akan digunakan perusahaan untuk menginformasikan kampanye iklan dan pemasaran mereka. Sekarang, pemasar hanya dapat menggunakan data pelanggan yang disetujui dan dianonimkan, bukan informasi pengidentifikasi pribadi. Data tersebut harus dikumpulkan dan digunakan sesuai dengan peraturan. “Tim pemasaran harus bermigrasi ke solusi yang memungkinkan mereka berhasil melakukannya,” kata Sunil Rao, senior vice president of analytics di Merkle. “Mereka membutuhkan inovasi dengan cara yang disetujui untuk menjangkau pelanggan dan mengukur dampak pemasaran dengan cara yang aman dan sesuai privasi.”

Sebagai pelanggan AWS sejak 2016, Merkle memutuskan untuk membangun Merkury di AWS. Pada tahun 2020, Merkle menjadi Partner Konsultasi AWS Select, menandatangani perjanjian kolaboratif strategis AWS, dan mempercepat pengembangan solusi yang mudah digunakan bagi pelanggannya. “AWS membawa teknologi, dan Merkle membawa keahlian pemasaran kami sehingga kami dapat menciptakan sesuatu yang bernilai bagi pelanggan akhir kami,” kata Ankur Jain, senior vice president and global cloud practice lead di Merkle.

Perusahaan dapat menggunakan Merkury untuk memiliki, membangun, dan mengaktifkan kampanye pemasaran berdasarkan pandangan menyeluruh terhadap pelanggan, yaitu profil terperinci pelanggan mereka, tanpa cookie. Solusinya justru menggunakan data dan interaksi manajemen hubungan pelanggan pihak pertama milik organisasi, seperti kunjungan situs web, login, kampanye email keluar, dan jangkauan media yang dapat dialamatkan. Praktik pandangan menyeluruh terhadap pelanggan menginformasikan penargetan lintas saluran, personalisasi, pengukuran, dan banyak lagi.

Misalnya, saat sebuah perusahaan hiburan global membuka kembali taman hiburan di seluruh dunia, perusahaan ini ingin meningkatkan pengalaman para tamu melalui pemasaran yang ditargetkan dan penawaran yang dipersonalisasi. Perusahaan menggunakan Merkury untuk membangun pandangan menyeluruh terhadap tamu bernilai tinggi, yang empat hingga lima kali lipat lebih menguntungkan dibandingkan tamu rata-rata, dengan menangkap data, seperti di mana mereka tinggal, kendaraan yang mereka gunakan, dan apakah mereka memiliki tiket musiman atau harian. “Kami menggunakan AWS untuk menyatukan interaksi tersebut guna membangun pandangan menyeluruh terhadap pelanggan, lalu menggunakan analitik lanjutan untuk mempersonalisasi pengalaman di situs web, di taman, di mana pun tamu tertentu berinteraksi dengan merek,” jelas Jain.

Fitur lain dari Merkury adalah kamar bersih data, yang memungkinkan pemasar untuk menganalisis dan menggabungkan data pihak pertama bersama dengan partner dalam lingkungan yang aman secara privasi dan untuk mengontrol seberapa banyak data mentah yang mendasarinya diekspos ke pihak lain. “Kamar bersih menghilangkan lapisan biaya tambahan dan pembatasan saat kami menyatukan lingkungan analitik ini,” kata Jon Regan, vice president of technology and data management di Merkle. “Mereka menyederhanakan pendekatan kepatuhan dan keamanan karena tidak ada informasi pengidentifikasi pribadi di sana.”

Di AWS, Merkle dapat menghindari pemeliharaan infrastruktur dan waktu pengembangan selama bertahun-tahun serta dapat fokus untuk memberikan kualitas kepada pelanggan. “Semuanya dikemas dalam layanan AWS yang terkelola penuh,” kata Jain. “Kesulitan dalam menyiapkan infrastruktur, menginstal perangkat lunak, dan mengelola lingkungan setiap hari telah hilang. Siklus inovasi kami dipersingkat.” Pelanggan Merkle dan AWS dapat dengan mudah membeli Merkury dari AWS Marketplace, yaitu katalog digital yang memudahkan untuk menemukan, menguji, membeli, dan melakukan deployment perangkat lunak yang berjalan di AWS. “Mengembangkan penawaran ini untuk setiap pelanggan dengan cara yang unik akan sangat mahal,” kata Jain. “Untuk pelanggan kami di AWS, kami dapat menyiapkan dan menjalankan solusi dalam hitungan minggu, bahkan hari, sementara jika kami melakukannya dari awal akan memakan waktu berbulan-bulan.”

Data untuk pandangan menyeluruh terhadap pelanggan ada di Amazon Redshift, gudang data cloud cepat yang memudahkan untuk mendapatkan wawasan baru dari data. “Kami sering menggunakan Amazon Redshift untuk mengolah data agar dapat dimanfaatkan,” kata Jain. “Kami menjalankan kueri bahasa kueri terstruktur dan mengarahkan analitik bisnis terhadapnya.” Menyimpan data mentah dari sistem pemasaran pelanggan di Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), sebuah layanan penyimpanan objek yang menawarkan skalabilitas, ketersediaan data, keamanan, dan performa yang terdepan di industri. Guna mentransformasi data tersebut untuk diproses, Merkle menggunakan AWS Glue, yaitu layanan integrasi data nirserver yang memudahkan untuk menemukan, menyiapkan, dan menggabungkan data untuk analitik, machine learning, dan pengembangan aplikasi.

Karena keterlibatan waktu nyata menjadi makin penting, Merkle menggunakan AWS Lambda, sebuah layanan komputasi nirserver yang memungkinkan perusahaan menjalankan kode tanpa menyediakan atau mengelola server, untuk transformasi data hampir waktu nyata. Merkle memungkinkan streaming waktu nyata menggunakan Amazon Kinesis, yang memudahkan untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data streaming secara hampir waktu nyata sehingga perusahaan dapat memperoleh wawasan tepat waktu dan bereaksi dengan cepat terhadap informasi baru. Merkle juga menggunakan kecerdasan buatan dan layanan machine learning dari AWS. Misalnya, Merkle mengidentifikasi objek dalam iklan kreatif menggunakan Amazon Rekognition, yang memudahkan untuk menambahkan analisis gambar dan video ke aplikasi menggunakan teknologi deep-learning yang sangat dapat diskalakan.

Menggunakan AWS, Merkle dapat menawarkan solusi inovatif kepada pelanggannya yang memungkinkan mereka beradaptasi dengan mudah terhadap perubahan industri, melindungi privasi konsumen, dan terus menyampaikan pesan pemasaran yang dipersonalisasi dan relevan. Di masa mendatang, Merkle berencana menggunakan kemampuan berbagi Amazon Redshift untuk memungkinkan pelanggannya bertukar data hampir secara instan. Merkle juga bekerja untuk membangun solusi pemasaran cerdas di AWS. Jain mengatakan, “Kami merencanakan beberapa inisiatif strategis untuk membantu merek memanfaatkan kekuatan AWS guna membangun solusi pemasaran generasi berikutnya.”