Coca-Cola Andina Meningkatkan Efisiensi dan Kepuasan Pelanggan dengan Analitik di AWS

Berbasis di Amerika Latin, Coca-Cola Andina mengemas dan mendistribusikan produk untuk Coca-Cola dan merek lainnya. Perusahaan ini mengawasi 10 pabrik produksi dan hampir 100 pusat distribusi di Cile, Argentina, Brasil, dan Paraguay. Dengan stok, karyawan, dan armada truknya yang tersebar secara internasional, Coca-Cola Andina mengumpulkan, menyimpan, dan melacak sejumlah besar data untuk menjaga operasinya berjalan lancar. Sayangnya, dengan penyimpanan on-premise, perusahaan merasa sulit untuk menjaga data tetap mutakhir dan mudah diakses untuk menghasilkan wawasan yang berguna. Misalnya, data analitik inventaris dan pengiriman diperbarui hanya sekali sehari. Perusahaan tidak dapat membuat keputusan operasi yang akurat berdasarkan data yang mungkin sudah berusia 24 jam. Coca-Cola Andina menginginkan visibilitas yang lebih baik di semua fasilitas dan prosesnya, dan itu berarti mengumpulkan data lebih sering dan membuatnya mudah diakses di semua tingkat organisasi dengan cara yang ramah pengguna untuk bisa dimanfaatkan.

Coca-Cola Andina telah menggunakan AWS sejak 2020, dan pada tahun 2021, perusahaan ini membangun danau data di AWS dan mulai memigrasikan semua datanya dari penyimpanan on-premise ke cloud. Migrasi membutuhkan solusi yang dapat diskalakan, karena, selain data baru yang masuk setiap hari, Coca-Cola Andina punya sejumlah besar data lama yang harus dimigrasi. Perusahaan ini menggunakan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), sebuah penyimpanan objek yang dibangun untuk mengambil data hampir berapa pun jumlahnya dan dari mana pun asalnya, untuk menyimpan data yang masuk dari kedua sumber. Amazon S3 diskalakan dengan mulus untuk mendukung penyimpanan yang dibutuhkan.

Kemudian, Coca-Cola Andina membangun aplikasi Thanos internalnya untuk mengelola inventaris, melacak operasi dan pengiriman dalam waktu nyata, dan banyak lagi. “Kami beralih dari tanpa visibilitas ke solusi cloud yang memberi kami visibilitas di seluruh operasi kami,” kata Pablo Sereno, manajer digitalisasi operasi internal perusahaan di Coca-Cola Andina.

Dengan Thanos, Coca-Cola Andina telah meningkatkan visibilitasnya dalam operasi dan berbagai proses di seluruh fasilitas dan di berbagai negara. Alih-alih memperbarui sekali sehari, Thanos memperbarui datanya setiap 15 menit. “Di Thanos, kami memiliki informasi tentang distribusi produk dari pesanan awal hingga penarikan pembayaran dan kembalinya truk pengiriman,” kata Sereno. Dengan data ini di Amazon S3, Thanos menyajikan dasbor online yang mengatur data operasi Coca-Cola Andina ke dalam tabel dan grafik yang mudah diakses dan dicerna. Misalnya, perusahaan dapat melihat status setiap pusat distribusi, melacak nama karyawan dan produktivitas mereka sepanjang hari, dan menggabungkan berbagai metrik lain tentang proses, karyawan, dan truk. Coca-Cola Andina juga dapat melacak status pesanan tertentu dan menemukan penyebab anomali dan gangguan. Thanos juga digunakan oleh berbagai aplikasi yang berjalan di lingkungan perusahaan untuk melacak pesanan setiap klien, seperti platform bisnis-ke-bisnis, layanan notifikasi, dan lainnya.

Perusahaan ini juga menggunakan Thanos untuk mengambil data dari Amazon S3 dan Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), kumpulan layanan terkelola yang mempermudah pengaturan, pengoperasian, dan penskalaan basis data di cloud. Coca-Cola Andina juga menggunakan AWS Lambda, layanan komputasi nirserver berbasis peristiwa, untuk melakukan analitik dan menghasilkan wawasan hampir dalam waktu nyata. Coca-Cola Andina telah memanfaatkan visibilitas ini untuk meningkatkan efisiensi operasionalnya. Hal ini telah meningkatkan laju pemenuhan pesanan sebesar 1 persen, mengurangi frekuensi kehabisan stok sebesar 0,2 persen, dan mengurangi jumlah pesanan yang tidak diterima sebesar 0,3 persen. Selain itu, perusahaan telah mampu menggandakan jumlah stock-keeping unit dalam portofolionya, sehingga menawarkan kategori produk yang lebih luas. Sebagai hasil dari perubahan ini, pelanggannya jauh lebih puas dengan layanannya.

Selain itu, Coca-Cola Andina mengurangi upaya pengiriman yang terbuang dengan menggunakan AWS untuk menjalankan model pembelajaran machine learning yang memprediksi apakah pelanggan akan berada di tempat pada saat pengiriman. “Kami menghitung probabilitas bahwa pesanan tidak akan diterima oleh pelanggan pada saat kedatangan, dan kami mengambil tindakan pencegahan,” kata Sereno.