Solusi Smart Factory Fabric Deloitte
Mempercepat Transformasi Pabrik Pintar untuk Perusahaan dengan Operasi Manufaktur
Latar belakang
Digital telah mentransformasikan manufaktur selama dekade terakhir. Cloud dan Internet untuk Segala (IoT) telah membantu perusahaan meningkatkan efisiensi dan produktivitas yang sangat revolusioner. Namun, revolusi ini belum berakhir. Untuk perusahaan dengan operasi manufaktur yang kompleks, menerapkan solusi pabrik pintar pada skala industri dapat menyulitkan, tetapi penting bagi mereka yang ingin tetap kompetitif di masa sekarang ini.
Versi: 1.0
Pembaruan terakhir: 7/2020
Penyusun: AWS
Gambaran umum
Smart Factory Fabric adalah rangkaian prakonfigurasi aplikasi IoT berbasis cloud yang dirancang untuk mempercepat transformasi pabrik pintar untuk perusahaan dengan operasi manufaktur. Didukung oleh AWS IoT, Deloitte merancang dan membangun rangkaian aplikasi cloud dan layanan terintegrasi untuk menghadirkan kemampuan pabrik pintar ke korporasi industri. Rangkaian layanan Smart Factory Fabric membantu perusahaan meningkatkan performa operasional dan mengurangi biaya dengan menambah visibilitas, mengoptimalkan produksi, meningkatkan kualitas, dan meminimalkan waktu henti tidak terencana yang terkait dengan pengoperasian pabrik pintar.
Keuntungan
Transformasi pabrik pintar, jika dilakukan di tingkat pabrik atau korporasi, dapat membantu menciptakan penghematan biaya yang signifikan, meningkatkan kualitas produk, dan menaikkan kepuasan karyawan.
Tingkatkan Efisiensi Aset
- Optimalkan pemanfaatan kapasitas dan aset
- Kurangi waktu pergantian dan waktu henti
Tingkatkan Efisiensi Proses
- Kurangi laju scrap dan waktu tunggu produksi
- Tingkatkan laju pengisian dan hasil
Kurangi Biaya
- Turunkan biaya tenaga kerja, sourcing, persediaan, pemeliharaan, dan garansi
Tingkatkan Keselamatan dan Pelestarian Lingkungan
- Kurangi insiden keselamatan dan dampak lingkungan
- Tingkatkan kepuasan karyawan dan praktik pelestarian lingkungan
Fitur
Pelacakan dan Penelusuran Aset
Lacak perintah kerja dan suku cadang secara dinamis melalui rute yang ditentukan dan optimalkan dengan jadwal perintah kerja berdasarkan batasan (suku cadang, mesin, atau sumber daya).
Pemantauan Mesin
Peroleh, analisis, dan tampilkan data performa mesin penting yang memungkinkan operator untuk mengetahui status mesin, menerima peringatan dan notifikasi proaktif, serta meningkatkan performa efisiensi peralatan secara keseluruhan (OEE).
Pusat Perintah
Dorong optimasi kapasitas jaringan pabrik secara keseluruhan dengan menyediakan pusat perintah untuk memvisualisasikan performa aset dan pemanfaatan lintas pabrik.
Pemeliharaan Prediktif
Algoritme AI/ML berbasis cloud yang di-deploy di Edge mampu secara proaktif memperkirakan dan mendeteksi kondisi pengoperasian yang mengakibatkan kegagalan besar saat deployment tanpa mengharuskan tim pemeliharaan mengembangkan basis pengetahuan.
Perkiraan Kualitas
Algoritme AI/ML yang mampu memperkirakan dan mendeteksi masalah penurunan kualitas secara proaktif dengan tujuan menangkap penyimpangan kualitas lebih awal dalam prosesnya.
Solusi Pekerja Tingkat Lanjut
Selaraskan sumber daya tenaga kerja yang tersedia dengan kebutuhan produksi secara dinamis, sehingga memungkinkan supervisor untuk mengelola dan mengoptimalkan kondisi dalam menghadapi batasan, serta mengamati performa secara waktu nyata.
Penjadwalan Dinamis
Solusi interaktif dan waktu nyata yang memungkinkan manajemen operasi untuk secara proaktif mengidentifikasi masalah jadwal produksi saat ini yang tidak konsisten dengan kemampuan output aset dalam produksi.