Status AI Generatif

Tom Godden (00:10):
Apakah Anda dapat menjelaskan arti AI generatif dari sudut pandang Anda? Apa nilai bisnisnya? Apa yang kita lihat ketika kita melihat AI generatif?

Aamer Baig:
AI generatif berpotensi menjadi teknologi generasi, dan memungkinkan bisnis serta fungsi untuk benar-benar menata ulang fungsinya. Apa yang kami yakini adalah bahwa ini merupakan evolusi dari pengembangan AI selama bertahun-tahun, dan ini merupakan langkah selanjutnya, di mana Anda memiliki bidang AI yang benar-benar menghasilkan konten, menyintesis konten, dan dapat melakukan banyak hal lain yang sangat hebat. Nilai bagi korporasi terutama terletak dalam produktivitas, tetapi juga dalam kreativitas. Di McKinsey, kami melihat 63 kasus penggunaan di sejumlah fungsi. Ketika Anda bertanya tentang nilai, pikirkan angka ini. Nilainya sekitar 2,6 hingga 4,4 triliun USD dalam bentuk dampak ekonomi. Di antara 63 kasus penggunaan, sekitar 75% dari kasus ini berasal dari empat fungsi: penjualan dan pemasaran, R&D, rekayasa perangkat lunak, dan operasi pelanggan. Keempat hal ini kami yakini akan mengalami transformasi paling mendasar.

Tom Godden:
Mengapa hal itu bisa terjadi? Mengapa empat hal tersebut?

Aamer Baig:
Nah, Anda harus memikirkan bagaimana sebenarnya kerajinan dan aktivitas dalam fungsi-fungsi ini bisa diciptakan kembali atau ditransformasikan dengan menggunakan teknologi baru.

Tom Godden (3:10):
Bisakah kita membicarakannya sebentar? Kami sering melihat hal ini pada organisasi yang terburu-buru menggunakan teknologi baru dan menggunakan teknologi baru tersebut untuk mengulang apa yang biasa mereka lakukan. Ketika Anda menggunakan teknologi baru untuk menata ulang proses secara menyeluruh, barulah Anda akan menemukan nilai.

Aamer Baig:
Mari kita ambil beberapa contoh. Jika Anda adalah perwakilan layanan pelanggan, Anda akan menerima semua panggilan ini. Anda harus memproses banyak informasi dan bereaksi terhadapnya dalam waktu nyata. Bukankah akan sangat menakjubkan jika Anda mendapatkan saran mengenai jawaban potensial, yang dapat Anda pakai sebagai penilaian Anda sendiri dan kemudian membantu pelanggan? Dalam R&D, menghasilkan desain baru, formulasi baru, cetak biru baru selalu dipelajari dari waktu ke waktu. Betapa hebatnya jika Anda memiliki teknologi yang dapat membantu melalui perpaduan baru dari semua hal tersebut?

Tom Godden (4:47):
Teknologi ini akan benar-benar membantu mendorong masyarakat ke tingkat kreativitas dan efisiensi yang baru. Hal ini akan menjadi hal yang sangat positif, tetapi masyarakat masih khawatir. Bagaimana Anda melihat organisasi membantu masyarakat untuk merasa nyaman dengan teknologi ini?

Aamer Baig:
Ada tiga strategi penting yang akan membantu dalam hal tersebut. Salah satunya adalah postur dan kerangka acuan Anda sejauh potensi peluang ini. Jika ini adalah teknologi yang dibantu oleh manusia, teknologi yang diberdayakan oleh manusia, saya rasa hal ini akan membuka wawasan dan membuka pikiran dan hati. Itu adalah salah satunya. Kedua, teknologi ini juga harus ditindaklanjuti dengan penekanan pada peningkatan jumlah SDM yang tepat untuk dapat menanganinya.

Tom Godden:
Latih SDM Anda, latih SDM Anda, latih SDM Anda.

Aamer Baig:
Pasti. Kemudian, yang ketiga adalah menggunakan serangkaian kebijakan yang juga akan memberikan kenyamanan sekaligus melindungi masyarakat. Anda ingin memastikan bahwa masyarakat menggunakan informasi dengan aman. Anda juga perlu menindaklanjuti, terutama jika ini adalah aplikasi yang digunakan oleh pelanggan, untuk memeriksa hal-hal seperti toksisitas. Anda menempatkan pagar pembatas yang tepat di sekitar kesalahan yang terkadang masih dilakukan oleh teknologi ini. Itu semua akan meningkatkan kepercayaan diri secara kolektif.

Tom Godden (7:55):
Bagaimana organisasi melakukan pendekatan, "Di mana sekiranya saya harus mengambil keputusan yang tepat untuk pembuktian konsep sehingga keputusan tersebut berhasil kemudian menskalakannya?" Mereka melakukan hal-hal hebat, tetapi bukan hal-hal hebat yang selalu memberikan nilai bisnis, yang sebenarnya adalah apa yang harus kami lakukan.

Aamer Baig:
Menurut saya, tantangan manajemen yang penting saat ini adalah untuk melakukan eksperimen dan belajar, tetapi juga memastikan bahwa pengambilan keputusan Anda yang tepat akan membuat perbedaan. Kami menyarankan pendekatan two by two, yaitu memilih dua hal yang dapat memberikan dampak dengan sangat cepat, jadi Anda benar-benar memiliki sesuatu yang dapat Anda pelajari dan yang kedua adalah hal yang Anda yakini dapat mengubah bisnis Anda.

Tom Godden:
Ya. Apa contoh favorit Anda? Menurut Anda, “Itu cukup pintar”?

Aamer Baig:
Saya kembali ke bidang yang saya pelajari di sekolah, yaitu rekayasa perangkat lunak. Menurut saya, peluang yang paling dekat adalah bagaimana kita dapat benar-benar mendorong produktivitas developer dengan menggunakan bidang ini.

Tom Godden:
Saya suka yang satu ini. Ada beberapa hal di CIO yang membuat saya berkata, "Wow." Ketika saya melihat peningkatan produktivitas dengan hal-hal seperti Amazon CodeWhisperer, saya sangat terkesan. Peningkatan produktivitas sebesar 57%, peluang sukses 27% lebih besar. Bagaimana bisa Anda tidak menggunakan teknologi tersebut? Hal ini tidak bisa dipercaya.

Tom Godden (11:23):
Apakah kita bisa sedikit membahas mengenai fondasi di sini? Secara khusus, Anda harus mendapatkan data Anda dengan tepat.

Aamer Baig:
Sepertinya ini adalah masalah abadi, yaitu kualitas data dan manajemen data serta ketersediaan data yang tepat. Sebelumnya, hal ini memang penting, tetapi sekarang menjadi lebih penting lagi, dan hal ini menjadi sangat penting. Memang tidak berlebihan jika dikatakan bahwa apa pun yang ingin Anda lakukan dengan AI, bukan hanya AI generatif, ditentukan oleh data yang Anda masukkan ke dalam model. Upaya untuk membangun ekosistem data yang tepat merupakan langkah awal yang penting untuk mendapatkan manfaat dari AI generatif. Untuk beberapa situasi di mana data kepemilikan Anda tidak digunakan, mungkin satu model bahasa besar adalah hal yang tepat. Ketika ada sesuatu yang lebih dekat dengan aset utama Anda, dan aset utama Anda adalah data Anda, pengetahuan institusional Anda, sehingga orang akan lebih berhati-hati dalam menggunakannya. Banyak pengujian dan analisis yang terjadi di sana.

Aamer Baig (14:45):
Bagaimana Anda melihat AI generatif akan mengubah organisasi IT pada masa mendatang dan peran CIO?

Tom Godden:
Yang dilakukan oleh AI generatif ini adalah menyadarkan kita bahwa teknologi harus ditanamkan di hampir semua hal yang dilakukan oleh organisasi. Sebagai bagian dari hal tersebut, menurut saya, ini adalah desentralisasi besar-besaran di bidang IT.

Aamer Baig:
Pertama-tama saya akan mengatakan bahwa setiap kali ada generasi teknologi, salah satu efek sekundernya adalah dampaknya terhadap fungsi IT di perusahaan. Anda memiliki komputasi mainframe sebagai awal munculnya departemen IT. Kemudian Anda memiliki internet, yang memungkinkan kami untuk mengakses operasi lepas pantai karena Anda memiliki bandwidth dan Anda memiliki ketersediaan dan munculnya berbagai penyedia yang berbeda. Kemudian Anda memiliki cloud dan seluler. Anda dapat berargumen bahwa hal tersebut mendorong adopsi model operasi produk dan platform serta cara organisasi IT terstruuktur. Kemudian Anda memiliki proliferasi atau adopsi massal AI yang akan hadir di dekade ini. Saya berada di posisi yang sama dengan Anda, yaitu teknologi tidak akan lagi menjadi sebuah fungsi, melainkan sebuah kemampuan yang tertanam dalam setiap aspek dari cara Anda memberikan nilai kepada pelanggan.

Aamer Baig (17:49):
Ketika Anda menjabat sebagai CIO, apa yang membuat Anda khawatir dan apa yang membuat Anda antusias di sini?

Tom Godden:
Salah satu hal yang membuat saya khawatir yang berasal dari ilmu kehidupan adalah potensi jawaban acak yang bisa Anda dapatkan dari AI generatif. Anda duduk di sana dan berkata, "Astaga, saya suka semua potensi dan segalanya, tetapi saya tidak bisa membuatnya menghasilkan jawaban." Nah, dengan hal tersebut, saya rasa ada beberapa teknik yang dapat mengatasi hal tersebut, salah satunya adalah RAG, retrieval augmented generation. Anda dapat mengueri repositori jawaban yang sudah diketahui, tetapi tetap mendapatkan informasi dialog kontekstual yang kaya dari jawaban tersebut, tetapi pastikan jawabannya selalu berwarna biru, karena itu adalah jawaban yang disetujui, bukan hijau. Warna biru adalah jawabannya. Yang membuat saya tertarik, kami berbicara tentang developernya. Hal ini tentu saja membuat saya tertarik, tetapi menurut saya, yang terpenting adalah kemampuan untuk mendemokratisasikan IT. Ketika Anda menempatkan kekuasaan di tangan masyarakat, ini adalah salah satu hal terbaik yang dapat Anda lakukan.

Aamer Baig:
Saya rasa ada beberapa masalah yang sulit diatasi dalam teknologi korporasi. Saya merasa hal ini memberikan kami kesempatan untuk mulai mengatasi hal tersebut dengan biaya yang mungkin masih bisa dikelola. Tiga hal yang terlintas dalam pikiran saya, salah satunya adalah beban teknis. Tampaknya, jumlah beban teknis yang kami hitung makin meningkat setiap tahun. Kedua adalah tenaga kerja berbakat. Kami selalu kekurangan tenaga kerja berbakat, jadi saya tidak khawatir akan hilangnya pekerjaan. Saya justru sangat senang dengan lebih banyak pekerjaan yang dapat diselesaikan dengan tenaga kerja berbakat yang kami miliki sambil mendorong pengalaman para developer.

Tom Godden:
 Saya pikir ini akan menjadi pekerjaan besar yang bahkan belum pernah kami pikirkan.

Aamer Baig:
Ini adalah poin yang bagus. Kemudian yang ketiga, kami selalu memiliki masalah dalam menyelesaikan proyek-proyek besar dengan teknologi secara tepat waktu. Saya berharap ada beberapa aplikasi menarik dari AI generatif yang benar-benar dapat memecahkan beberapa masalah yang sulit diselesaikan ini.

Tom Godden:
Saya rasa, akhirnya teknologi sudah siap untuk digunakan.