Amazon Bedrock di Studio Terpadu SageMaker

Akselerasikan pengembangan aplikasi AI generatif

Ikhtisar

Akses kemampuan Amazon Bedrock melalui Studio Terpadu SageMaker untuk membangun dan menyesuaikan aplikasi AI generatif Anda dengan cepat. Antarmuka intuitif ini memungkinkan Anda bekerja dengan model fondasi (FM) performa tinggi dan menggunakan fitur-fitur canggih seperti Basis Pengetahuan Amazon Bedrock, Pagar Pembatas Amazon Bedrock, Agen Amazon Bedrock, dan Aliran Amazon Bedrock. Anda dapat lebih cepat mengembangkan aplikasi AI generatif dalam lingkungan Studio Terpadu SageMaker yang aman, yang memastikan keselarasan dengan persyaratan Anda dan pedoman AI yang bertanggung jawab.

Dukung pengembangan AI generatif yang mudah di seluruh tingkat keterampilan

Dengan Amazon Bedrock di Studio Terpadu SageMaker, Anda dapat mengembangkan aplikasi AI generatif melalui pengalaman sederhana dan mudah diakses, yang dirancang untuk pengembang dari semua tingkat keahlian. Antarmuka intuitifnya memungkinkan tim untuk berkolaborasi secara efektif saat menggunakan kemampuan Amazon Bedrock. Anda dapat mengakses data yang dikelola, membuat prototipe dengan cepat, mengulangi, dan men-deploy aplikasi AI generatif siap produksi berdasarkan kebutuhan bisnis Anda.

Layar sambutan Bedrock Studio

Buat aplikasi AI generatif

Kustomisasi FM agar sesuai dengan kebutuhan, data, alur kerja, dan standar AI yang bertanggung jawab. Buat Basis Pengetahuan dari sumber data kepemilikan Anda dengan menggunakan Retrieval Augmented Generation (RAG) untuk menyesuaikan respons model Anda dengan kebutuhan bisnis. Bangun aplikasi agen obrolan menggunakan Agen, tambahkan Pagar Pembatas untuk perlindungan serta privasi, dan manfaatkan fitur-fitur canggih seperti rekayasa prompt, fungsi, dan Alur–semuanya tanpa perlu mengelola layanan dasarnya.

Layar chatbot layanan kesehatan Bedrock Studio

Berkolaborasi dengan leluasa di antara pemangku

Dengan menggunakan Amazon Bedrock di Studio Terpadu SageMaker, Anda dapat berkolaborasi tanpa hambatan dengan seluruh tim bisnis dan teknis, apa pun tingkat keahliannya. Anda dapat membangun, menyesuaikan, dan berbagi aplikasi AI generatif secara aman, sehingga memungkinkan kerja tim tepercaya di seluruh fungsi. Hal ini membantu tim Anda menciptakan berbagai solusi, mulai dari pembuatan konten spesifik perusahaan hingga otomatisasi alur kerja dan pengembangan perangkat lunak.

Layar asuransi layanan kesehatan Bedrock Studio

Evaluasi dan terapkan model berkinerja tinggi dengan mudah

Akses berbagai FM performa tinggi dari perusahaan AI terkemuka melalui playground AI generatif. Anda dapat membandingkan berbagai model dan konfigurasi yang berbeda untuk mengevaluasi performanya dengan mudah. Dengan menggunakan evaluasi model otomatis, Anda dapat mengidentifikasi dan memilih model terbaik untuk kasus penggunaan Anda berdasarkan metrik performa, kualitas, dan keamanan.

Layar ruang kerja Bedrock Studio

Terapkan pagar pembatas AI yang bertanggung jawab

Buat pagar pembatas dan atur filter konten pada input pengguna serta respons model untuk memastikan output yang sesuai dari aplikasi AI generatif Anda. Kustomisasi perilaku pagar pembatas dengan mengatur tingkat pemfilteran di berbagai kategori dan menambahkan topik yang ditolak, menyelaraskan aplikasi mereka dengan pedoman AI yang bertanggung jawab dan output yang diinginkan.

Layar pagar pembatas Bedrock Studio

Pelanggan

  • Adastra

    Kami membangun analitik data yang kompleks, aplikasi ML dan GenAI dengan tata kelola data bawaan dan antarmuka yang ramah pengguna. Sebelum menggunakan Amazon SageMaker Unified Studio, deployment beberapa alat untuk pekerja data dan informasi pelanggan sebagian besar dilakukan secara manual dan memakan waktu, dan penyediaan arsitektur data yang andal merupakan tantangan. Sekarang, dengan Amazon SageMaker Unified Studio, kami dapat melakukan deployment satu alat pekerja data untuk teknisi data dan ilmuwan ML. Kami juga mengotomatisasi deployment infrastruktur data, yang memungkinkan penyederhanaan proses bagi pelanggan kami dan meningkatkan pengalaman mereka.

    Zeeshan Saeed, Chief Technology and Strategy Officer, Adastra
  • Toyota Motor Amerika Utara

    Untuk mengatasi kumpulan data silo yang tersebar di seluruh operasi otomotif, kami mengimplementasikan Amazon SageMaker untuk membantu menyatukan dan mengatur data di seluruh unit mobil, penjualan, manufaktur, dan rantai pasokan kami yang terhubung. Pendekatan ini memungkinkan kami untuk mencari, menemukan, dan berbagi data dengan mudah, yang menjadi dasar untuk mengantisipasi masalah kualitas, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan mempermudah pengembangan aplikasi AI generatif.

    Kamal Distell, VP of Data, Analytics, Platforms, and Data Science, TMNA