AWS Deep Learning Containers
Deploy lingkungan deep learning dengan cepat menggunakan citra kontainer yang sebelumnya telah dikemas dan dioptimalkan
Lakukan deployment lingkungan deep learning dalam hitungan menit menggunakan citra Docker yang sudah dikemas dan diuji sepenuhnya.
Tingkatkan performa secara otomatis dengan pelatihan model yang dioptimalkan untuk kerangka kerja populer, seperti TensorFlow, PyTorch, dan Apache MXNet.
Tambahkan machine learning (ML) dengan cepat sebagai layanan mikro ke aplikasi Anda yang berjalan di Amazon EKS dan Amazon EC2.
Bangun alur kerja ML kustom untuk pelatihan, validasi, dan deployment melalui integrasi dengan Amazon SageMaker, Amazon EKS, dan Amazon ECS.
Cara kerja
AWS Deep Learning Containers merupakan citra Docker yang sudah diinstal sebelumnya dan diuji dengan versi terkini dari kerangka kerja deep learning yang ternama. Deep Learning Containers memungkinkan Anda men-deploy lingkungan ML kustom dengan cepat tanpa membangun dan mengoptimalkan lingkungan Anda dari awal.
Kasus penggunaan
Deployment kendaraan otonom (AV)
Kembangkan model ML lanjutan dalam skala besar untuk melakukan deployment teknologi AV dengan aman dan cepat di lingkungan Anda.
Pemrosesan bahasa alami (NLP)
Kurangi waktu yang diperlukan untuk melakukan deployment model ML Anda dan percepat waktu untuk produksi menggunakan kerangka kerja dan pustaka terbaru, termasuk Hugging Face Transformers.
Analisis data layanan kesehatan
Analisis data kondisi mentah yang berbeda dengan analitik, ML, dan kemampuan deep learning lanjutan untuk mengidentifikasi tren dan membuat prediksi.
Deep Learning Containers yang Didukung
Untuk detail tentang dukungan pada Deep Learning Containers, lihat catatan rilis.
| Kerangka kerja: | PyTorch | TensorFlow | |||
| Sistem Operasi: | Ubuntu Linux | ||||
| Instans: | GPU NVIDIA | AWS Trainium | AWS Inferentia | ||
| Platform: | Amazon EC2 | Amazon ECS | Amazon EKS | AWS Graviton |
Kesuksesan pelanggan
-
Roblox
Roblox adalah platform gaming dan kreasi yang imersif yang menawarkan jutaan cara bagi orang-orang untuk berkumpul, dengan mengundang komunitasnya untuk menjelajahi, menciptakan, dan berbagi pengalaman unik tanpa batas. Komunitas global Roblox yang terdiri dari jutaan developer menciptakan dan memublikasikan pengalaman multi-pemain imersif mereka sendiri menggunakan Roblox Studio, sebuah mesin kreasi serbaguna dari platform ini yang memungkinkan siapa saja membangun apa pun yang dapat mereka bayangkan.
Sebagai bagian dari platform AI di Roblox, kami melatih dan menjalankan lebih dari 250 model di seluruh bisnis kami. Hampir setiap interaksi di Roblox memiliki beberapa bentuk AI yang mendukungnya, termasuk keamanan, pembuatan konten 3D AI generatif, rekomendasi pengalaman, penerjemahan waktu nyata, dan kasus penggunaan lainnya. Kami menggunakan AWS Deep Learning Containers untuk grup simpul GPU EKS kami, dan karena itu, kami tidak perlu khawatir tentang infrastruktur, driver Nvidia, dan penginstalan CUDA - semuanya berfungsi secara langsung. Kami dapat fokus pada hal yang benar-benar penting bagi kami, yaitu meningkatkan penjadwalan GPU dan penggunaan GPU untuk memberikan keuntungan bagi pengguna kami dan menurunkan biaya untuk melayani beban kerja AI tersebut.
Denis Goupil, Principal Machine Learning Engineer - Roblox
Cara memulai
Lihat sumber daya lainnya
Jelajahi dokumentasi dan tutorial Deep Learning Containers.
Mulailah dengan akun gratis
Dapatkan akses secara instan ke AWS Tingkat Gratis.
Ikuti pelatihan langsung
Mulai menggunakan Deep Learning Containers di Amazon EC2.