AWS 上的 Service Workbench 将于 2024 年 11 月 30 日停用。我们建议您探索如何使用 Research and Engineering Studio on AWS（RES）。RES 是一款 AWS 支持的开源产品，可让 IT 管理员为科学家和工程师提供一个 Web 门户，以便在 AWS 上运行技术计算工作负载。您可以按照 Research and Engineering Studio 用户指南中的说明开始操作。在 AWS 解决方案库中或联系您的 AWS 账户团队，探索更多云端研究解决方案。
Service Workbench on AWS 可帮助 IT 团队以安全、可重复和联合的方式提供研究人员所需的数据、工具和计算能力的访问权限控制。借助 Service Workbench，研究人员不必再为云基础设施中的导航担忧。他们可以专注于研究任务，并且在几分钟（而不是几个月）之内就能在配置的研究环境中完成基础工作。
通过 Service Workbench on AWS，研究人员可以快速、安全地构建研究环境，并与来自其他机构的同行一起开展实验。通过自动创建基准研究设置，简化数据访问，并提供成本透明度，研究人员和 IT 部门可以节省时间，然后将节约的时间重新投入到下列云最佳实践并实现研究可再现性。
优势
按需研究环境功能
一项自助的三键式按需服务，研究人员可以在几分钟内构建研究环境，而无需了解云基础设施或等待研究 IT 做出回应。
预先构建的安全、合规的环境
为研究人员提供预先构建的安全、合规的环境，使他们能够轻松访问可以在内部和外部研究团队之间复制的数据和工具。
总成本的透明视图
深入了解成本中心和各个环境当前的应计成本，以管理预算和退款。
开源 AWS 解决方案
免费的 AWS 开源解决方案（Apache 2.0 许可证），客户只需为使用的下游 AWS 服务付费。
AWS 云计算托管解决方案实施概览
下图展示了您可以使用 GitHub 上的代码示例构建的架构。
Service Workbench on AWS 云计算托管解决方案实施架构
AWS CloudFormation 模板会使用默认设置部署一个环境，该环境提供在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)（通过 Amazon CloudFront 提供）上托管的解决方案网站。Web 前端使用 Amazon Cognito 进行身份验证，并利用 Amazon API Gateway 调用解决方案的微服务（AWS Lambda 函数和 AWS Step Functions）。
这些微服务与 Amazon DynamoDB 交互以在 AWS Organizations 中管理内容、用户和 AWS 账户，从而访问 S3 中的数据，并实例化包含 Hail 的 Amazon EMR、包含 Jupyter 笔记本的 Amazon SageMaker 以及包含 Windows 和 Linux 操作系统的 Amazon EC2 的现成计算实例。这些计算实例的 CloudFormation 模板托管在 AWS Service Catalog 中，以获得灵活性并允许简单地添加客户模板。
安装该云计算解决方案后，您就可以使用安装进程提供的根密码和 URL 登录 Web 前端，创建管理员和最终用户登录信息，关联 AWS 账户与 Service Workbench on AWS，并开始测试解决方案及其功能。
