Profils unifiés pour les voyageurs et la clientèle hôtelière sur AWS

Connectez les données des voyageurs et des clients pour obtenir des informations et favoriser la personnalisation

Présentation

Les profils unifiés pour les voyageurs et la clientèle hôtelière sur AWS vous permettent de rechercher, de fusionner, de supprimer automatiquement les données redondantes et de centraliser les informations relatives aux voyageurs et à la clientèle hôtelière au sein de votre entreprise. Ils offrent une source de données unique aux responsables du marketing, des ventes, des opérations et de l'expérience client, fournissant les informations dont ils ont besoin pour créer une vue centrale du client. Une expérience client fluide et personnalisée permet de renforcer le lien entre le client et votre marque. En quelques clics, les informations sur les clients sont agrégées à partir de plusieurs systèmes d'enregistrement internes, produisant un profil client unifié à la fois par lots et en temps quasi réel. Vous pouvez désormais mieux comprendre vos voyageurs et vos clients afin de proposer une expérience client plus adaptée et plus personnalisée.

Avantages

Connectez facilement les systèmes du secteur des voyages et de l'hôtellerie

S'intègre à vos systèmes de gestion immobilière et à vos plateformes de données clients. Un plan de processus détaillé est également fourni pour toutes les sources de données courantes sur les voyages et l'hôtellerie, telles que les réservations, les profils de fidélité, les séjours à l'hôtel et les interactions avec le service client, réduisant ainsi le travail de transformation des données pour intégrer cette solution.

Résolvez l'identité des voyageurs et réduisez les doublons de données

Utilisez un ensemble de fonctionnalités de résolution d'identité basées sur des règles et sur l'intelligence artificielle (IA). L'architecture modulaire de cette solution permet également une logique de correspondance personnalisée et peut être intégrée aux partenaires AWS.

Stockage sécurisé et gestion des autorisations

Les données sensibles des voyageurs sont stockées dans un magasin de données client spécialisé d'AWS et se trouvent dans votre compte AWS. Cela vous permet de déployer un système d'autorisations avec des contrôles d'accès stricts aux données des voyageurs.

Stockez les changements liés aux voyageurs en temps quasi réel

Fournit des mises à jour en temps quasi réel afin que vos clients puissent réagir à toutes les modifications apportées à leur profil de voyageur, telles que les annulations de réservations ou les départs d'hôtels. Tirez parti d'une vue complète de vos voyageurs et de vos clients pour des communications rapides et personnalisées.

Détails techniques

Vous pouvez déployer automatiquement cette architecture à l'aide du guide d'implémentation et du modèle AWS CloudFormation associé.

Unified Profiles for Travelers and Guests on AWS | Architecture Diagram

Étape 1
Un module d’ingestion par lots vous permet d’envoyer des données à Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), d’exécuter des tâches d’extraction, transformation et chargement (ETL) avec AWS Glue et d’ingérer des données dans des fonctions AWS Lambda hautement parallélisées dans le module de stockage principal de la solution (magasin d’interactions).

Étape 2
Un module d’ingestion en temps réel vous permet d’envoyer des données en temps réel à Amazon Kinesis Data Streams. Les données sont ensuite transformées à l’aide de la même fonction de transformation que celle utilisée par les tâches AWS Glue dans le module d’ingestion par lots et ingérées dans le magasin d’interactions de la solution.

Étape 3
Le module de stockage principal (magasin d’interactions) est un cluster Amazon Aurora sans serveur qui ingère les enregistrements transformés (interactions) dans un magasin de données transactionnel personnalisé tout en préservant la cohérence et le lignage des données. Ce module met également en cache éventuellement chaque profil client dans une table Amazon DynamoDB pour un accès à faible latence.

Étape 4
Le module d’assemblage des interactions indexe chaque interaction dans une table Amazon Aurora dédiée et exécute des requêtes de correspondance légères sur la table d’index afin d’identifier les interactions qui correspondent à un ensemble de règles (configurées dans le front-end de la solution).

Un cluster AWS Fargate vous permet de démarrer un grand nombre de tâches parallèles qui récupèrent les interactions depuis Aurora. Vous pouvez ensuite les rejouer par rapport à l’index chaque fois que les règles changent. Ce module envoie les interactions identifiées comme correspondant au même profil à une file d’attente de fusion pour consolidation.

Étape 5
Le module de résolution d’identité IA d’Amazon Connect reçoit les profils consolidés pertinents à partir du stockage principal et les met en cache dans un magasin des Profils des clients Amazon Connect à faible latence.

La résolution d’identité est exécutée par Profils des clients Amazon Connect, qui identifient les correspondances et les envoient à un compartiment S3 pour qu’elles soient traitées par la solution (et fusionnées au-delà d’un seuil). Une fois dans Profils des clients Amazon Connect, vous pouvez exploiter les fonctionnalités d’intégration et d’engagement proactif d’Amazon Connect.

Étape 6
Le module de traitement des modifications reçoit toutes les modifications apportées à un profil et les envoie en aval vers un compartiment S3. Amazon EventBridge vous permet d’intégrer facilement des applications en aval.

Étape 7
Le module du portail d’administration fournit une interface utilisateur et une API REST, vous permettant de configurer la solution et de rechercher et d’extraire des profils. Ce portail web peut être intégré dans un cadre d’application tiers Amazon Connect afin d’être utilisé par les agents du service client.

Étape 8
Un module de gestion des erreurs est composé de 13 files d’attente Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) placées stratégiquement dans la solution le long du chemin de données en amont et en aval pour collecter toutes les erreurs (transformation, ingestion, création d’événements en aval et résolution d’identité).

Ces erreurs sont traitées et indexées dans une table DynamoDB et sont disponibles dans un journal trié en temps réel via le portail d’administration, ce qui facilite le suivi de la solution. La solution comprend également un tableau de bord Amazon CloudWatch personnalisé et un ensemble de métriques personnalisées utilisant un format de métrique intégré à CloudWatch.