Fraud Detection Using Machine Learning déploie un modèle de machine learning (ML) et un exemple de jeu de données de transactions par carte bancaire afin d'entraîner le modèle à reconnaître les pratiques frauduleuses. Le modèle apprend par lui-même, ce qui lui permet de s'adapter aux nouvelles pratiques frauduleuses qu'il ne connaît pas.
Utilisez cette solution pour automatiser la détection d'activités potentiellement frauduleuses, ainsi que pour marquer ces activités afin de les vérifier. Fraud Detection Using Machine Learning est facile à déployer et comprend un exemple de jeu de données, mais vous pouvez modifier le code pour utiliser n'importe quel jeu de données.
Présentation
Fraud Detection Using Machine Learning vous permet d'exécuter un traitement automatisé des transactions pour un exemple de jeu de données ou le vôtre. Le modèle de ML inclus détecte les activités potentiellement frauduleuses et les marque pour vérification. Le diagramme ci-dessous présente l'architecture que vous pouvez créer à l'aide de l'exemple de code sur GitHub.
Architecture de Fraud Detection Using Machine Learning
Le code déploie l'infrastructure suivante :
- Un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) contenant un exemple de jeu de données des transactions relatives aux cartes de crédit.
- Une instance de bloc-notes Amazon SageMaker avec différents modèles ML qui seront entraînés sur le jeu de données.
- Une fonction AWS Lambda qui traite les transactions provenant de l'exemple de jeu de données et appelle les deux points de terminaison Amazon SageMaker qui attribuent des scores d'anomalies et de classification aux points de données entrantes.
- Une API REST Amazon API Gateway qui appelle des prévisions à l'aide de demandes HTTP signées.
- Un flux de diffusion Amazon Kinesis Data Firehose qui charge les transactions traitées dans un autre compartiment Simple Storage Service (Amazon S3) aux fins de stockage.
Fraud Detection Using Machine Learning
Version 2.0.0
Dernière mise à jour : 01/2022
Auteur : AWS
Ressources supplémentaires
Caractéristiques
Personnalisable
Automatisation
Rubriques connexes
Parcourez notre bibliothèque de solutions AWS pour obtenir des réponses aux problèmes architecturaux courants.
Trouvez des partenaires AWS certifiés pour vous aider à démarrer.
Trouvez des diagrammes d'architecture prescriptifs, des exemple de code et du contenu technique pour les cas d'utilisation courants.